【香港商報訊】記者姚一鶴、蘇尚報道：從製造車間到銀行櫃台，從醫院診室到零售貨架，AI正深刻改變各行各業的生產方式與服務模式。各行業的實踐表明，人工智能的價值不僅在於替代部分重複性工作，更在於把人從繁複工序中釋放出來，專注於更具創造性的工作。隨着技術持續迭代，AI賦能的邊界還將不斷拓展。
製造業：機器決策慳人手慳時間
製造業是AI落地最深入的領域之一。美的荊州洗衣機工廠建成全球首個「智能體工廠」，14個AI智能體覆蓋38個核心生產場景，在「工廠大腦」統一調度下協同作業。以質檢環節為例，AI眼鏡掃描產品後，可自動獲取研發圖紙進行比對，首檢時間從15分鐘縮短至30秒。
中集集團則讓一線員工變身AI開發者，孵化維修助手、研發助手等50個「數字員工」，其中AIGC智能維修助手將故障處理響應時間從40分鐘壓縮至15分鐘。
醫療健康：AI化身醫生「超級助手」
在醫療領域，AI正輔助醫生作出更精準的診斷。香港大學醫學院開發全球首個甲狀腺癌診斷AI模型，準確率突破90%，診前準備時間減半，ATA風險評級達88.5%至100%，AJCC分期達92.9%至98.1%。
中國科學院團隊研發的MultiXpert系統，能在「零樣本」條件下識別從未見過的胸片疾病，讓AI具備更接近醫生的診斷思維；河北醫科大學第四醫院開發的「智閱」腫瘤病理診斷大模型，則讓AI成為顯微鏡旁的得力助手。
金融業：風控由「被動」變「主動」
金融行業對AI的應用同樣積極。渤海銀行自主研發的「智能風控報告項目」入選國務院國資委《國資國企智能決策實踐應用案例集（2025）》，採用「數據標註＋機器學習＋大語言模型」協同機制，實現多種模型技術優勢互補。
中信百信銀行引入智能風控系統，推動金融風控從「被動防禦」向「主動進化」轉變；在跨境貿易金融領域，XTransfer自研的TradePilot大模型可更準確分析交易及識別、處理貿易單證，大幅提升身份驗證與訂單管理效率。
零售電商：從「人找貨」變「貨懂人」
零售業是普通消費者感受AI最直接的窗口。天貓推出「AI萬能搜」、「AI幫我挑」、「AI試衣」等六大智能導購工具。消費者高女士告訴港商記者，孫女在路上看到其他小朋友的玩具，她拍下照片後再利用淘寶AI，輕鬆便能找到同款。
抖音借助豆包大模型打造電商新入口，用戶只需詢問「買什麼」，便可獲取商品清單；台灣電商momo與Google Cloud合作，利用AI生成個人化搜尋詞建議，點擊率提升四成、轉換率提升約三成。AI正貫通「需求回應—決策輔助—服務延伸」的購物全鏈條。