調查：各學校AI平台不相通如「數據孤島」

【香港商報訊】記者唐信恒報道：未來經濟學院昨日發表《香港中小學AI應用與數據治理》研究報告，發現「數據孤島」概念。未來經濟學院名譽研究員何杏研昨日稱，中小學普遍採用不同AI平台，數據不相通、標準不統一，形成「數據孤島」，令學生學習紀錄四散，難評估學習成效。但團隊認為即使不建立全港學校中央平台，至少同一辦學團體下的學校，也可考慮共同數據管理制度，才能真正「因材施教」。

數據無法跨AI平台難建學習歷程

團隊花一年時間走訪超過40間中學和40間小學，並收集逾20萬份學生AI習作數據進行分析，發現各學校AI平台不相通如「數據孤島」。何杏研把人工智能平台生成的數據比喻為積木，「當AI不停產生學習數據，好像很多積木散落不同平台。但有些積木是木製、有些是LEGO、有些是膠，根本砌唔返一個完整的學生學習圖像。」她擔心，「數據孤島」問題導致「AI用得越多，對學生認知反而未必增加」。

據介紹，「數據孤島」對學生而言，他可能會轉校、升學，數據零散會令到學習軌迹中斷。家長則很難有持續的記錄，了解不到子女能力的發展。而學校和教師使用人工智能是想更完整地掌握學校的需要，但散落一地的數據使學校利用人工智能也無法整合，難以建立持續的個人化學習歷程。

三步助學校整合學習數據

何杏研表示，研究報告提出三步走的具體建議：首先，學校採購AI平台時，要有系統評估數據保存、匯出、互通及私隱保障安排；其次，辦學團體可制定標準及共同管理數據的要求，包括學生數據擁有權、資料匯出格式及最低資訊保安要求等；最後，跨界別層面由教育界、大學、專業團體及教育科技業界合作，建立自願性質的產品認證制度，協助學校識別符合數據治理標準的產品。