跨境電商AI正從生成圖片、撰寫文案等單點工具，演進為能夠串聯市場調研、選品、商品上架和廣告投放的「超級運營團隊」。AI競爭的焦點，也正從模型能力延伸至行業工作流。
騰訊雲與跨境電商服務商紫訊科技日前對外公布，雙方在AI領域合作的最新進展。在騰訊雲的底層能力支撐下，紫訊推出跨境電商AI運營助手LinkFox AI，其出海電商一站式工具運行於騰訊雲之上，並通過騰訊雲MaaS平台接入行業旗艦大語言模型及騰訊混元Image 3.0生圖模型。雙方還在推動LinkFox AI與騰訊WorkBuddy智能體生態融合，即將上架WorkBuddy「跨境電商專家」服務，將LinkFox AI在跨境領域的專業能力與WorkBuddy生態深度結合。
AI承接行業核心需求
從分工來看，騰訊雲提供算力、模型接入、智能體運行環境和彈性調度等底層支撐；紫訊則將其多年積累的跨境服務經驗，轉化為可被AI調用的數據工具與工作流程。
與內地電商相比，跨境賣家需同時應對多國、多平台的運營挑戰。不同市場在語言、圖片規格、關鍵詞、知識產權及平台規則上各有差異，一件商品從選品到上架，往往要經歷市場調研、競品分析、Listing撰寫、圖片製作和廣告投放等長鏈條環節。傳統模式下，一次新品調研耗時2天到3天，一次選品調研常需一個工作日；而跨境行業離職率高達37%，金牌運營的「選品直覺」與投放經驗往往會隨着人員流失而中斷，團隊常常屢現斷層。運營與設計團隊還長期困於「改稿—駁回—再改稿」的循環，再加上傳統商拍需租賃影棚、聘請外模、等待排期，成本居高不下。
紫訊科技合夥人杜玉生表示，LinkFox AI所應對的核心需求，正是跨境賣家最迫切的三大方向——運營提效、市場洞察、創意生成。據介紹，LinkFox AI相當於跨境電商的「超級運營團隊」，賣家只需在一個平台上通過自然語言提出任務，系統即可自動識別需求、調用工具、抓取數據並完成交叉分析與初步整理，覆蓋從市場調研到商品上架的全流程。
杜玉生觀察到，中小賣家與大型賣家對於AI的需求並不相同。中小賣家更希望直接使用一套完整的AI產品；大型賣家則可能把選品、作圖或分析能力作為組件，接入自己的系統。他稱，商品圖片製作目前仍是客戶調用量最大的AI功能，而工作流正成為賣家新的關注重點。
二者結合形成完整方案
隨着AI嵌入更長業務鏈條，企業需要應對的不僅是模型效果，還包括調用成本、算力調度和運行環境的安全隔離。而雲廠商的服務邊界也從計算、存儲等傳統資源，延伸至模型調用、AI應用開發、推理部署及智能體運行等環節。中國信通院在《雲計算藍皮書（2025年）》中指出，雲服務模式正迎來關鍵轉型期，中小企業使用雲服務正從基礎業務向雲上智能解決方案升級。
騰訊雲與紫訊的合作，為業界提供了一個觀察這一轉型的鮮活樣本。騰訊雲互聯網行業技術總經理陳亮將雙方分工概括為：騰訊雲提供基礎設施、彈性算力與原子化技術能力，紫訊注入行業積累、工作流與具體方法論，二者結合，才形成面向跨境賣家的完整解決方案。
一方面，騰訊雲TokenHub在此扮演了統一接入與調度入口的角色，並根據任務類型選擇模型。複雜任務的計劃拆解可調用高成本高性能模型，而具體子任務則由輕量模型承接，實現成本與效率的平衡。
另一方面，騰訊雲還承擔彈性算力調度角色。據杜玉生介紹，跨境電商AI需求具有明顯峰谷特徵，例如商品圖片生成集中於每日下午3時至5時。若按峰值固定配置算力，閑置成本過高；若不足，又影響產出速度。陳亮則指出，騰訊雲可按任務量彈性調配資源，並為不同智能體提供獨立運行環境，任務結束後即釋放資源，既保障數據隔離與安全，也顯著降低閑置成本。
構建垂直行業智能體
對騰訊雲而言，跨境電商這一場景的商業價值在於：AI智能體並非一次性調用，而是連續調用圖片、文本、數據分析等多模型，並涉及多智能體協同。隨着智能體使用頻率攀升，企業對雲資源、模型管理及運行平台的依賴將不斷加深，進而形成長期黏性。
隨着「超級運營團隊」的進一步磨合升級，雲廠商的基礎設施能力與行業服務商的跨境經驗也在搭建底層深度耦合，為出海企業補上了從「用得起」到「用得好」的關鍵一環。
這類合作為騰訊雲驗證了一條新的To B商業路徑——雲廠商負責提供模型、算力與智能體運行平台，行業服務商則將多年積累的業務知識、數據資產和運營流程封裝為AI能力，共同構建面向垂直行業的智能體應用。隨着更多企業將AI從輔助工具升級為運營基礎設施，這類合作模式或將成為產業智能化的重要方向。
香港商報記者 楊琪