文/佛山市新闻传媒中心记者倪玉洁
企业面向全球招聘，应聘者与数字人面试后不久，一份份鲜活的面试报告就出现在人力资源部门的邮箱；新员工培训，企业将一份数千字的知识文档输入后，便自动生成员工培训的题库；产品出库前的质检，用一个小小的探头就能识别几十种缺陷，准确度和效率都远高于人工……
这些美的集团内的日常场景，生动诠释了AI正在各个层面改变企业的运转方式。作为美的集团旗下的重要业务板块，美云智数科技有限公司（以下简称“美云智数”）在AI应用方面展现出强大的实力和广阔的前景。
“美的集团目前全面拥抱AIGC（人工智能生成内容），在研、产、供、销、服各个领域全面推广AIGC。”美云智数营销中心总经理魏晓刚说，今年前10个月，美的集团借助AI的力量，在整个制造领域和办公领域降本1.3亿元。“尽管目前AIGC还处于起步阶段，但这是不可阻挡的趋势。”
不到1年，AI助力美的集团降本超1亿元
在美云智数的办公室，技术人员正在不断更新AI智能陪练软件，这个基于大模型的智能陪练助手，是专门针对企业新员工培训需求开发的一款AI产品。
魏晓刚介绍，目前企业培训普遍面临效率低、耗时长、成本高、响应慢及个性化不足等问题，“比如针对不同岗位和技能的培训需投入大量人力、物力，尤其是定制化培训方案的设计和实施。”
智能陪练助手，正是基于AIGC大模型技术 ，涉及复杂的自然语言处理、语义理解、多轮对话生成等算法，实现了从内容生成到个性化互动的全流程覆盖。该模型不仅支持常规的问答和对话，还能根据员工学习进度动态生成个性化练习题，显著提升了培训的针对性和效果。
这只是美云智数在AIGC领域的众多尝试之一。
魏晓刚介绍，美云智数的AI应用源于美的集团的实践，目前美的集团在研、产、供、销、服各个领域全面推广AIGC。
比如，在研发领域，论文检索和报告生成等方面较早地应用了AI技术；客服领域的文案生成和智能问答也较为成熟；HR领域通过大模型的训练，面试、考核、绩效等工作，也由数字人辅助推进；在制造领域，AI的应用也在不断深入。
“美云智数的AIGC解决方案以数据为核心，构建了从基础设施、算法平台到算法服务及基础产品的完整架构体系，为各类应用场景提供支撑。”魏晓刚说，目前美的集团已经全面拥抱AI，通过全面推广运用AI和AIGC，今年前10个月降本1.3亿元。
AI带领数字化转型进入下半场
不过，魏晓刚也坦言，目前AI这个话题虽然很热门，但真正在制造业领域的应用迈出只有5%~10%的步伐。
“我们从数字化转型到数据应用场景达到95%以上，基本用了10年时间。”魏晓刚说，但是AIGC接下来的应用时间不会这么长，可能在2~3年就形成很深的渗透，达到30%~50%。
美云智数作为美的集团数字化转型的输出者，近年来在制造业数字化转型上不遗余力，推动超50个细分行业的上千家企业迈入数字化转型的征途。美云智数通过在美的集团的实践，已经在AI和AIGC上探索出新的方法，正在往更多企业推广。
在魏晓刚看来，AI将催生一个全新的工业4.0时代，让AI去做重复和低品质的东西，解放更多人力去思考更高端的价值，这就是AI的颠覆性意义，“中国制造业的数字化转型势不可挡，而AI就是数字化转型的下半场。”
在帮助美的集团降本增效的过程中，美云智数将AI和AIGC应用到美的集团人力资源招聘、面试、绩效考评、研发、营销、制造和物流领域，最终目的是打造一个智能体，通过打造一个大模型，支撑像美的集团这样的制造企业发展，进而支撑整个中国制造的转型。
“我们的第一步是破冰，就是通过智能陪练、数字人面试这样直观的东西，让企业直接感受AI时代的到来。”魏晓刚说，下一步就是帮助企业培养自己的AI人才，形成本地的数据和本地的场景。
理想很丰满，但摆在美云智数前面还有一个很现实的问题，中国制造企业的数字化转型，阶段和效果是参差不齐的，有的已经做完一半、有的才刚开始，如何才能真正让AI赋能不同阶段的企业？
魏晓刚认为这并不复杂，美云智数陪伴美的集团走过了所有这些阶段，每个阶段的问题都遇到过，“AI赋能并不是说数字化转型一定要达到什么水平，这个时代变化太快了，我们要从点开始打起，然后以点带线带面，让企业能够实时感知到AI带来的价值。”
联合高校培养行业型人才
AI的爆发式增长，必然带来人才需求的增加。美云智数早早将这一情况考虑在内，与国内的高校合作培养数字化和AI人才。例如，与广东工业大学、中山大学、辽宁工业大学、沈阳工业学院、西北工业大学等高校合作，导入真实场景课程。
这些课程涵盖了经管类、机械类、智能制造类等多个专业领域，让学生在学校里就能接触到实际的企业应用场景，提高他们的实践能力和就业竞争力。
在合作过程中，美云智数不仅为课程提供软件、硬件和课程一体化的运作模式，还为学生提供实习和就业机会。通过与企业客户的合作，将学生输送到企业中，满足企业数字化转型对人才的需求。
此外，美云智数还与微软、亚马逊、清华大学、交通大学等合作，用生态的方式基于场景快速推进AI应用，整合各方优势资源，为人才培养提供更广阔的平台。