以新质生产力赋能佛山制造转型升级

　　□胡鹏飞 罗芷欣

　　新质生产力作为高质量发展的驱动力，是新时代下制造业转型升级的新动能。党的二十届三中全会提出，“加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。”当前，我国正处于第四次工业革命的窗口期，佛山亟须加快推进以新质生产力为驱动的制造业转型升级，以此筑牢现代化产业体系，赢得新一轮发展的主动权。

　　新质生产力是劳动者、劳动资料和劳动对象三个要素实现质态上的飞跃和提升并有机组合的结果，本质上是先进生产力，具有高科技、高效能、高质量的特征。以新质生产力赋能制造业转型升级，意味着提升劳动者核心素养、推动劳动资料现代化、拓展前沿劳动对象范围，以此构建佛山市制造业年轻态、高技术现代化产业体系，实现传统产业结构优化和转型升级。

　　当前，佛山制造业转型升级面临一些深层次、结构性难题。一是低端制造业尚缺乏数智化转型战略。佛山制造业产业结构偏传统，传统制造业位于全球价值链中低端，低端产能过剩。低端制造业企业智能化发展程度不一，缺乏“因企制宜”的转型升级战略布局，也缺乏人力、金融、技术等要素方面的针对性扶持。二是先进制造业人才结构有待优化。高技能人才是关键核心技术研发与应用的重要支撑，是自主创新的核心驱动力。目前，佛山全市技能人才总量 128.8万人，其中高技能人才占比约 35%，低于东莞和深圳的比重，高技能人才结构优化建设任重道远。三是创新协同机制不健全。一方面，佛山新兴产业集群较少，技术密集型产业集群水平较低，科技创新资源共建潜力未能充分释放。另一方面，佛山制造业 “专业镇”发展模式成熟，大部分为“横向一体型”，产业链上下游之间协同水平不足，强化大中小企业融通创新难以实现。

　　解决这些难题，关键是大力发展新质生产力，以新质生产力引领夯实产业链、人才链、协同链、资金链融合发展。

　　一是产业升链，增强产业链韧性。以人工智能系统要素赋能产业链，提高数智化转型服务商专业队伍建设水平。根据企业技术基础、人才储备、生产运营模式等基本信息，运用新一代数字技术如大数据、云计算、人工智能等进行数据分析建模，对企业数智化水平进行科学评估，制定具有针对性、可行性和前瞻性的转型发展战略，并利用智能数据分析平台对企业转型升级方案进行弹性动态调整，实现对产业链各环节的数智化改造，增强微观主体活力，提高全要素生产率。

　　二是人才强链，激活发展新动能。一方面，搭建集聚高层次科创人才创新资源的平台，充分利用物联网、大数据、云计算、数字孪生等新一代信息技术剖析产业运作体系，跨越地域和时间界限加快数据信息共享，实现人才智慧有效贯通。另一方面，加快建设国家战略人才力量。首先，要破解阻碍自主创新的制度性难题。聚焦动力激励机制、风险承担制度、学术评价制度、科研经费管理制度等科研制度的弊端，以制度改革推动自主创新能力建设。其次，要破解科技成果转化难题。佛山各高校以及科研院所要聚焦战略性新兴产业和未来产业发展方向以及佛山产业战略布局，细分领域做好科研供需双向匹配推送，强化产教融合、校企合作，组建创新联合体，促进产学研用深度融合，提高科技成果落地转化率。

　　三是协同延链，提升要素配置效率。一方面，搭建以科技为支撑的制造业集群体系。依托数字化技术，搭建产业数字经济平台，推动地理空间临近的科技资源集聚，提高集群内先进制造业、科研机构和高校的技术资源密度，突破产业集群发展资源禀赋上限，推动产业链向上游延伸，培育更多具有自主创新能力的领军企业与专精特新企业。另一方面，发展数字化产业带并贯穿全产业链。打造产业链上下游紧密协作的产业生态系统，实现系统内企业协同创新、共生发展，发展佛山“专业镇”差异化优势。

　　四是资金稳链，促进可持续发展。以数字金融优化资源配置。推动金融机构数字化进程，运用数字技术和数据要素发展金融科技，在征信、抵质押、风险控制、全生命周期需求等方面对制造业企业构建“大数据画像”，通过数据价值挖掘和智能决策，提高风险定价效率，并针对不同企业特点利用算法模型制定个性化融资方案。另外，发挥技术溢出效应，为项目方和投资方搭建互联互通的投融资线上对接平台，破解投融信息不对称难题，促进资金流向更加合理，优化金融资源的配置结构。

　　（作者单位：佛山大学）