□关育兵
微观点:AI是一匹骏马,而教育要培养的不是只会骑马的骑手,而是能判断方向、控制缰绳、与马共舞的驾驭者。
“几秒钟梳理完10年文献,一键生成PPT,几句话搭好分析框架。”当AI将原本数小时的工作压缩至瞬息之间,未来最该教给学生什么?有人不假思索地回答:“学会用AI。”然而,中国教育科学研究院的一项大规模调查令人警醒:大量孩子正处在无监督、无引导的状态下,悄悄把AI变成了敷衍作业的“电子拐杖”。事实表明,单纯的“运用能力”远远不够,教育必须走向更高阶的目标——培养学生的“驾驭能力”。
驾驭能力,绝非简单的操作技巧。它包含三个层层递进的维度:基础层是“怎么用”——掌握提示词、甄别信息、协同生成;反思层是“什么该用、什么不该用”——建立价值判断与认知边界;超越层是“用完之后,我的独立思考在哪里”——唤醒内驱力与创造性思维。三者缺一不可,否则“运用”越熟练,思维让渡反而越彻底。
为什么要强调“驾驭”而非“运用”?因为AI不同于以往的任何工具,它具备前所未有的“智能替代性”,不仅能帮你检索资料,还能直接替你生成答案、完成推理。对此,学者警告:“当前最需要警惕的是人类自己放弃思维、让渡思维能力。”如果教育只教学生如何更高效地让AI代劳,却不教他们分辨AI答案的正误、追问问题背后的价值、保持独立的判断,那么学生将在不知不觉中交出“认知主权”。调研已经揭示了两极分化:自控力强的学生把AI作为拓展认知的跳板,自控力弱的学生则沦为AI的提线木偶。造成分化的核心变量不是家庭资源,而是内驱力——这是AI永远无法替代的东西。AI不会主动思考“做什么事有意义”,但人可以。这份内生的成长动力,正是驾驭能力的灵魂。
“AI能给出无数标准答案,却永远提不出有温度、有价值的真问题。”驾驭能力的核心,是发现问题、提出真问题的能力。一个真正会驾驭AI的学生,不会满足于让AI快速生成一篇论文,而是先追问:这个问题为什么值得研究?我凭什么能解决?为什么要现在做?这三个追问,AI做不了,只能由人完成。驾驭,就是用人的价值判断去指挥AI的执行力,而不是让AI的执行力吞噬人的判断力。
教育如何培养驾驭能力?首先,学校要打破“AI即作弊”的恐惧,将AI素养正式纳入课程,但重点不是教操作,而是教批判性使用:如何验证信息真伪?如何识别算法偏见?什么任务绝对不该交给AI?其次,改革评价体系。如果考试仍只追逐标准答案,学生自然会用AI投机取巧。应增加开放性任务、项目式学习,考察提问、设计与反思的全过程。最根本的,教育要唤醒学生的内驱力——让他们真切体会到“自己思考”的成就感,而不是把思考外包给机器。
我们正步入“人+AI”协同的新格局。AI是一匹骏马,而教育要培养的不是只会骑马的骑手,而是能判断方向、控制缰绳、与马共舞的驾驭者。唯有教会学生驾驭AI而非被AI驾驭,才能实现“让每个学生的优势得到充分发展”的教育理想。否则,再娴熟的“运用”,也不过是精致的盲从。