□舟山市政协
近年来，舟山市加快“人工智能+”场景应用，形成“需求清单-技术匹配-应用落地”闭环机制，已有10家制造业企业列入省级智能工厂、3家企业创新做法入选省2025年首批“人工智能赋能制造业”典型案例。但全市利用人工智能助力涉海制造业发展存在覆盖面不广、融合度不深等挑战。为进一步打造海洋人工智能创新高地，推动涉海制造业智能化发展，建议如下：
攻坚垂直领域技术，强化适配供给能力。深化“人工智能+先进制造”场景落地工程，组织专家对船舶修造、水产加工、螺杆制造、汽配生产等制造业集群进行场景识别与需求挖掘，归纳提炼并发布重点场景的AI解决方案目录与操作指南。共建行业知识融合中心，鼓励龙头企业联合高校、科研院所开展技术攻坚。破解数据壁垒，鼓励集群内中小企业贡献匿名化数据，给予算力补贴或数据红利返还，打造高质量行业数据集。依托产业大脑、工业互联网平台、公共数据平台以及数据知识，探索建立涉海制造业高质量数据训练中心。
梯度推进企业赋能，破解中小企业困局。鼓励龙头企业主导成立产业技术联盟，围绕未来产业制定开源协议标准。在六横、金塘、高新区等企业集群区域布局建设若干AI公共服务平台，为中小企业提供“开箱即用”的低成本AI工具。强化复合型人才育引体系，鼓励浙海大、浙大海洋学院等高校及职业院校增设工业智能等交叉学科。推动校企共建人才培养基地，加大对模型训练师、数据科学家、AI解决方案工程师等实用型、复合型人才的培养与引进力度。
打通集群协作链路，激发协同倍增效应。由行业领军企业领衔，推行共性零部件、共性技术、工艺流程和产品的行业标准化，降低协同成本。加强工业互联网平台体系建设，形成合作共建机制，推动产业组织形态创新。率先在供应链协同、产品质量追溯、共性技术研发等场景开展数据合规流通试点。紧扣“985”行动部署，聚焦涉海产业链“卡脖子”技术和共性需求，由大型龙头企业牵头，整合上下游企业和高校院所，组建跨学科、跨主体的创新联合体，形成涉海制造智能发展的强大合力。