推进人工智能在制造业领域的深度应用，对产业提升发展具有重要意义。衢州市政协委员赵传峰提案献策，加强人工智能基础设施和通用大模型建设，进一步拓展应用场景及生态，切实以人工智能驱动制造业全链条升级，有效激活产业创新发展新动能。
情况：
近年来，衢州将人工智能作为推动制造业高质量发展、培育新质生产力的核心引擎，以光伏、化工等优势领域为突破口深化人工智能技术应用推广，通过顶层设计、算力基建、产业招引、平台赋能、政策引导等多维度举措，系统性推进人工智能与制造业深度融合，取得了积极成效。但也存在企业数据基础薄弱、制造业通用大模型缺失、智能应用场景及生态不全等问题，要加快解决。
建议：
完善企业数据基础设施。立足氟硅新材料、新能源、高端装备等优势产业特点，加大对企业数据采集设备投入与共享的政策扶持力度，鼓励企业升级生产现场传感器、智能终端等设备，实现生产全流程数据精准采集、实时传输，从源头提升数据管理规范化、标准化水平。推行首席数据官制度，明确企业数据管理职责，推动数据资源统筹规划与高效利用，同步开展工业数据要素登记入表试点工作，探索数据确权、定价、流通的有效路径，深化数据在生产调度、质量管控、研发创新等环节的融合应用。支持本地数字化服务商发展低代码、零代码工业平台，简化操作流程、降低使用门槛，助力中小企业快速提升人工智能技术自主调用能力，破解企业数字化转型资金不足、技术薄弱的痛点，推动数据基础设施向全行业覆盖。
推进制造业通用大模型建设。聚焦产业发展实际，引导头部大模型企业与链主企业深度合作，联合研发垂直细分领域大模型，重点围绕工艺优化、质量检测、设备运维等核心需求，共研核心技术、共建共享服务平台、共探场景落地路径，发展专业度高、落地性强、适配地方产业特色的行业大模型，促进模型能力从单一任务、特定场景向多任务、多场景跃升。推动大模型技术向产业链上下游延伸输出，针对中小企业需求，开发“小快轻准”的模型产品，降低企业人工智能应用成本，支持企业依托模型技术提升核心竞争力，培育一批专精特新“小巨人”企业，促进产业链技术融通、协同发展，构建上下游联动的人工智能创新格局。
拓展应用场景及生态。统筹各类资源要素，集中力量投入化工、高端装备等优势产业关键领域，提高资源利用率。坚持以企业实际需求为导向，聚焦生产制造、研发设计、供应链管理等核心环节推动人工智能技术深度落地，汇聚技术平台、服务商等力量促进大模型与企业业务深度集成，打造一批可复制、可推广的典型应用案例。加强要素保障，补齐数据生产、共享、安全等领域的短板，完善数据安全管理机制，筑牢人工智能应用安全防线。整合高校、科研院所、链主企业等资源，鼓励支持链主企业牵头组建创新联合体，加快构建上下游协同、产学研用深度融合的创新生态，推动人工智能与制造业融合走深走实。