□本报记者 杨怡
连片稻田上空，无人机缓缓巡飞；一口虾塘的水面之下，智能视觉设备持续追踪虾苗活动状态；设施大棚里，传感器联动智能系统，自动调节温、光、水、肥……一项项先进人工智能技术，正持续从实验室走向田间地头，应用于现代农业，扎根广袤乡野。
近年来，浙江聚焦种植业、畜牧业、渔业等产业，加速推进人工智能在农业领域深度应用，赋能农业高质量发展。
田头采集“活数据”
技术从实验室走向田间从来不是坦途。浙江多山地丘陵、小块农田，田块高低错落、作物品类多，仅凭理论样本训练出来的模型，很难发挥作用。要让人工智能技术真正扎根浙江田野，在田间采集一手“活数据”成为关键一招。
在金华市金东区岭下镇连片稻田上空，无人机常态化开展航测作业，影像实时传回全省首个“低空+AI”农事服务中心后台，AI系统半小时即可完成分析，定位漏苗、弱苗区域，生成农田长势“体检报告”。
“原先很多算法更适配北方规整大田，遇到田埂交错、杂草混杂的江南小块农田，时常识别出错。”金华浙农信息技术有限公司负责人郑永富蹲在田边，指着屏幕上的农田影像介绍，团队持续分季节采集早稻、晚稻实拍影像，反复修正识别参数，不断提升秧苗、杂草区分精度。该农事服务中心跳出单一植保飞防思路，把低空采集的田间数据延伸运用到农业定损、涉农贷款领域，走出了一条数据助力全链条农事服务的新路。
在江山峰田家庭农场，技术人员佩戴AR眼镜穿行于田垄间，视线扫过水稻叶片，系统即刻识别病虫害种类，同步推送配套防治方案。这套识别模型录入了上万张浙江本土水稻病虫田间实拍图像。“书本标准图片和田间实景差别很大，梅雨季节叶片挂着露水、光照时明时暗，都会干扰识别效果，只有扎根田间持续采集样本，算法才能接‘地气’。”技术人员周晨阳介绍。
从实验室理想化环境到真实农田，浙江摸索形成了“科研团队+种养主体”协同采集数据模式。专家团队常态化下沉田间，种养大户、农场经营者同步记录长期积累的数据与农事经验，把老农代代相传的种植智慧转化为可供模型学习的数据，补齐人工智能缺少“田间阅历”的短板，闯过技术落地的第一道关卡。
多元场景深度落地
解决算法“水土不服”之后，如何推动人工智能“走出”示范基地，覆盖粮油、果蔬、畜牧、渔业等多元业态，是推进“人工智能+农业”持续攻坚的第二道关口。依托数字农业工厂、未来农场等建设载体，人工智能不再局限于高标准连片大田，逐步向丘陵果园、陆基养殖、设施农业延伸。
在海宁市马桥街道万亩良田智慧管控中心，屏幕上土壤墒情、虫情监测数据持续滚动。孢子捕捉仪、智能测报设备组成全天候田间哨兵，AI系统自动锁定病虫害高发点位，绘制精准施药地图。种植主体打开手机就能接收预警信息，开展病虫害靶向防治。
“过去整片农田统一喷施农药，不少区域属于无效作业，现在哪里发现病虫害就重点防控哪里，农药使用更加集约。”管控中心负责人雷志伟介绍。
在水产品养殖领域，人工智能逐步撬开了传统养殖的水下“黑箱”。在湖州吴兴丰盛湾水产种业基地，“云眸”水下视觉系统不间断观察沼虾活动情况，捕捉细微异常，提前发出病害预警。
养虾最难掌握水下情况，过去只能依靠夜间巡塘积累经验，稍有疏忽就可能造成损失。基地负责人李蓓蕾坦言，“AI相当于全天候值守的巡塘员，这套系统投用后，饲料利用率提升12%至15%，巡塘人力节省六成。”
畜禽养殖同样迎来数字化转型。在江山华欣牧业湖羊智慧园区内，AI视觉系统实时监测湖羊采食、活动状态，快速识别采食异常与临产母羊，系统自动提醒。如今，园区依托智能饲喂方案，实现日粮精准投放，养殖成本下降15%。
不同种养场景的实用案例，打破了“人工智能+农业”只适合大规模平整农田的固有认知。此外，浙江兼顾规模化农场与中小经营主体需求，既有无人农机全程作业的高标准无人化样板，也推出轻量化无人机巡田、手机端智能问诊等低成本方案，不断降低普通农户尝试数字技术的门槛。
打通“共享AI”堵点
技术落地后，能否长久普及？为解答这个问题，浙江跳出单纯采购设备、搭建展示平台的短期思路，从服务模式、供需对接、人才培育多方面发力，大力培育专业化农事服务组织，推广“共享AI农事服务”模式，搭建人工智能赋能农业长效发展体系。
建德“00后”农创客汤嘉威带领飞手团队，面向山区农户提供无人机巡田、长势数据分析外包服务，农户不需要自行购置设备，只要按需购买相关服务即可。“一户人家只有几亩果园，单独购置智能装备并不划算，抱团采购社会化服务，可以有效摊薄成本。我们团队依托多光谱数据分析，指导农户精准施肥，可帮助农户减少三成肥料投入。”汤嘉威说。
数字化应用持续迭代升级，推动海量田间数据转化为可执行的农事方案。以我省推广的“浙样施”智慧施肥平台为例，该平台通过实地分区块测土采样，汇聚各地土壤监测数据，依托AI为不同田块定制差异化施肥方案，改变过去粗放施肥模式。
眼下，省内各类农业应用持续优化，算法输出结果不再是冰冷的监测指标，而是转化为农户看得明白的播种窗口期、水肥用量、病虫害防治时机等。伴随着产学研联动、社会化服务托底、政策持续引导，多重举措合力疏通推广堵点，人工智能逐渐成为农户愿意主动上手的“新农具”，给现代农业插上科技“翅膀”。