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在汽车工厂里，巨大的机械臂有条不紊地挥舞，无人搬运车穿梭不息。生产效率越来越高，但人与机器之间的协作也暗藏风险——如何确保工人在检修时不会被突然启动的设备伤害？如何区分进入危险区域的是人还是零件？
长期以来，行业依赖的是安全光栅、激光扫描仪等传统光电传感器，无法识别遮挡物是什么，更难以应对复杂的三维空间。在良渚新城，普曼（杭州）工业科技有限公司给机器装上AI视觉，让传感器不仅能“看见”，还能“理解”画面中是什么、在哪里、有没有危险。
（记者 杨阳） 普曼工业成立于2022年底，联合创始人潘宇翔是技术负责人。他坦言，创业源于一个意外的发现。
普曼工业的投资方深耕汽车制造业，其深切感受到工厂传统安全防护手段的局限：二维的光幕防不住三维空间里的所有风险；无法区分人与物，导致误报频繁或防护死板。
就是这样一个实实在在的痛点，在当时的汽车工业领域却鲜有AI人才涉足。
“我们不相信没人做，看了一圈后发现还真没有。”潘宇翔说，他和一群原本从事互联网算法的伙伴决定投身这个空白的领域，目标是打造一个能真正在车间里稳定工作、解决问题的产品。
这份初衷决定了普曼工业与众不同的路径：他们不仅做算法软件，还设计硬件，把AI视觉芯片、多种光学传感器集成到一个设备，形成“安全视觉传感器”这一全新品类。
换句话说，他们交付的不是一套需要复杂部署的软件系统，而是一个即插即用、自带分析能力的智能硬件。
“从只想做软件，到被迫自己啃硬件，再到组建工程交付团队，我们几乎摸遍了产业链上的每一个环节。”潘宇翔说，这种软硬算一体的全栈自研模式，确保了产品的可靠性与核心技术自主可控。
“要推广一个全新品类，获得市场信任，难度可想而知。”普曼工业副总经理段宇鹏兼管销售商务与业务拓展，他介绍，“2023年，我们在福州落地了首个纯视觉安全的汽车零部件工厂，验证技术的可行性。可直到2024年，我们才在芜湖某头部汽车品牌落地了首个汽车主机厂项目。”
转折点发生在2025年，杭州某头部汽车品牌基地决定采用普曼工业的方案，整厂使用视觉传感器，规模化替换传统光栅和激光扫描仪，这意味着纯视觉的安全防护方案获得了行业主流的认可。“客户愿意给国产新技术一个机会，这很关键。”段宇鹏说。
随着人工智能热度攀升和标杆案例树立，信任的坚冰开始融化。2025年，普曼工业迎来规模化复制的爆发期，团队将AI深度学习与工业场景深度融合，自研PMind工业视觉大模型和多模态视觉感知技术。
安全视觉传感器能同时处理可见光、热成像、3D等多种数据，识别精度提升9%，误检率降低19%，这不仅解决了人机交互的安全痛点，还能实现对生产效率的反哺分析。
该产品已通过PL d功能安全认证，以及国际权威检测机构SGS颁发的“精准机器视觉”“超低系统延时”两项权威认证，成为行业内首个获得该认证的机器视觉产品。截至目前，其产品已完成了对全国所有汽车主机厂的业务覆盖，在工业视觉安全这一细分领域实现交付量领先。
普曼工业的成长，深深烙下了区域发展的印记。其发展路径正是余杭推动“两新融合”的生动写照——一边深耕前沿AI视觉技术，一边扎进最传统的工业制造场景，用科技解决产业真问题。同样，他们的实践也在回应杭州打造“296X”先进制造业集群，致力于通过AI赋能，助力制造业从人口红利走向技术红利和品质红利。
对于未来，潘宇翔的构想超越了“安全”。他认为，普曼工业本质上是在构建一套工业感知系统，不仅能防人受伤、防设备碰撞，还能分析工效、优化生产节拍，未来甚至可以为人形机器人、无人叉车等智能装备提供环境感知能力，成为智能工厂的通用感官。
新年伊始，普曼工业已收到多家海外汽车品牌的咨询，出海布局已被提上日程。他们希望，能将这套诞生于中国制造业沃土的AI视觉解决方案带向全球。