“八观”气象大模型亮相联合国气候变化大会

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　　（记者 杨阳） 巴西当地时间11月18日，在第30届联合国气候变化大会（COP30）上，湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）应邀分享应对气候挑战的AI技术经验，其自研的“八观”气象大模型可将台风强度预测误差减少50%以上，入选联合国AI for Good创新影响力案例集并获评杰出案例奖。湖畔实验室还在会场宣布了八观大模型全面升级，最早可提前12个月预测世界重大气象事件，助力全球防灾救灾和社会经济规划。 

　　湖畔实验室决策智能实验室资深算法专家孙亮介绍，基于八观气象大模型，今年湖畔实验室联合浙江省气象台研发“浙江八观”台风预测模型，并参加了中国气象局台风预报示范计划。经对2025年影响我国的所有台风统一评估，八观的路径预测与强度预测能力均居第一梯队，尤其是强度预测结果在所有气象大模型中排名首位。例如，针对今年的超强台风“桦加沙”，八观的强度预报误差稳定控制在5m/s，大幅优于其他模型20m/s以上的误差；针对在浙江朱家尖岛登陆的“竹节草”，八观强度预测误差较其他AI模型减少50%以上，为浙江9.7万人避险转移提供了科学支撑。

　　面对长期气候预警的难题，湖畔实验室在现场发布了八观次季节和季节预测模型，将预测时间延长到12个月。具体而言，湖畔实验室在八观气象大模型基础框架上，创新性地引入多阶段的教师强制优化策略，帮助AI深入理解地球大气和海洋之间的复杂相互作用，可提前发现隐藏的长期气象信号，预警洪水、旱灾、寒潮等自然灾害。

　　例如，针对与2018年2月底至3月初欧洲遭遇的最强寒潮关系紧密的北大西洋涛动（NAO）逐日指数，八观次季节模型能够提前四周捕捉到此次NAO的极端负相位信号，预测出约6°C的显著冷异常，其空间分布与实际观测高度一致。

　　“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，可引发德克萨斯州的飓风。这是一句天气复杂性的经典比喻，也是对气候变化背景下人类命运共同体的生动写照。我们希望借助AI的力量，提前捕捉厄尔尼诺、寒潮、台风等全球重大气象事件，从而更好地应对极端天气。”孙亮总结道。