（记者 陈坚 通讯员 王艺涵 林琰旻） 130多套系统、40多万张表格、600多万个字段……要把这么庞大的数据进行分类分级，充分掌握其中敏感数据分布、类型、量级，需要多长时间？
“人工团队大概需要一年，交给AI数据分类分级系统，不到2个月就可以搞定。”全知科技（杭州）有限公司产品研发专家姜浩骏说，处理后的数据满足国家合规要求，数据安全有保障。
从前，车马很慢；如今，AI全知。全知科技成立于2017年，团队核心成员来自阿里巴巴、微软、亚马逊等技术大厂。他们做的事，直击当下企业关心的痛点：数据资产到底该怎么管？
95%准确率背后的技术突围
“传统数据分类靠人工，效率低、易出错。一个字段反复核对，一张表耗掉半天。”姜浩骏介绍，全知科技开发的AI数据分类分级系统能以95%的准确率，同时处理数据库中的结构化数据和文档、图片等非结构化数据，其核心在于“策略引擎+机器学习+大语言模型”的三驱架构。
“我们不是盲目追求大参数，而是用知识库‘框’住AI的思考范围。”姜浩骏解释，“让它更快、更准、更可控。”
即便是图片中文字、表格中的复杂关系，也能通过扫描后的电子文本和图像语义分析实现跨模态判定。不同行业的分类标准，如金融中的客户信息、医疗中的病历数据，均可动态调整。
让AI“既干活又不看数据”
某电信运营商是全知科技的老客户。2022年起，双方开始合作数据分类分级。“他们当时有130多套系统、40多万张表、600多万个字段。”姜浩骏回忆道，“数据质量低、规模大、行业知识复杂，双方团队投入巨大，效果却有限。”
2024年，全知科技上线AI分级分类系统，工作模式彻底颠覆，AI承担理解、打标、清洗工作，人工只需确认结果。“不到两个月，干完了以往一年的工作量。”姜浩骏说，“准确率还远超考核要求。”
用AI处理敏感数据，企业最怕什么？信息泄露。
“我们不需要真实数据，只取元数据，有字段名、描述就够了。”姜浩骏介绍，该系统还支持全私有化部署，数据不出机房。加上全知科技手握150多项资质认证，参与60多项国家、地区及行业标准制定，技术背书逐渐消解了客户的疑虑。
重塑数据安全的基石
数据分类分级只是起点。全知科技已打造出一套可知、可管、可控、可见的数据安全产品矩阵：从API风险监测、数据资产地图，到数据出境合规平台、风险评估服务。
未来，全知科技还将推出“泛监测体系”，将风险监测能力从HTTP拓展至数据库、FTP、邮件等多协议场景，实现全域数据流动的实时管控。
更底层的支撑，是全知科技创始人方兴的技术理想——从黑客到安全专家，再到连续创业者，他始终坚信：“数据在流动，可见才安全。”
记者手记
没有机器轰鸣的工厂，没有人声鼎沸的生产线，在全知科技的机房里，一场关乎效率与安全的变革正在悄然发生。
用AI一天处理16万个字段，不再是一行苍白的参数，而是化为企业合规成本的降低、数据泄露风险的规避，乃至社会整体数据治理水平提升的坚实阶梯。
全知科技市场负责人杨苏健告诉我，从梦想小镇走到浙大校友企业总部经济园，企业成长的每一步都离不开余杭政府的支持与帮助。不久前，我区还牵头帮公司拓展合作渠道，促成与更多重点单位的交流合作，推动项目从技术走向场景、从产品走向落地。余杭始终以包容开放的姿态，为像全知科技这样的创新企业提供从人才引进、技术孵化、成果转化到市场对接的全链条支持。
在这片崇尚创新、宽容失败、鼓励突破的土壤里，无数颗科技的种子正悄悄地生根发芽、抽枝展叶，它们终将长成支撑数字未来的参天大树。