同盾科技参编首个联邦学习与区块链领域国际标准

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　　本报讯 （记者 徐赣鹰） 日前，国际组织IEEE（电气电子工程师学会）发布全球业界首个联邦学习与区块链融合技术标准IEEE P3127《基于区块链的联邦机器学习架构框架》，该标准由余杭企业同盾科技联合亚信科技、清华大学、中国电信等十余家知名企业和高校共同制定。

　　联邦学习与区块链融合技术标准为基于区块链的联邦学习提供了统一的架构指导，显著提升多方联合建模的安全性、可追溯性与隐私保护能力。该标准为跨机构协作过程中的数据共享与模型优化提供了新的技术路径，有效破解数据孤岛、信任缺失等难题。

　　其应用场景覆盖政务、金融、医疗、工业制造等多个领域，为各行业在数据驱动发展的道路上提供有力的技术支撑，也促进了AI技术在垂直行业的标准化与规模化应用。

　　多年来，同盾科技潜心布局隐私计算领域，坚持自主创新与技术开源开放，多项算法和软件系统已达全球顶尖水平。在联邦学习的基础上，同盾科技提出了国内首创、国际领先的“知识联邦”理论框架体系，致力于在数据安全前提下实现知识提炼与共享，赋能基于数据驱动的公共服务、商业活动与学术研究，充分发挥数据要素叠加倍增效应。

　　针对数据割裂等行业痛点，同盾科技自主打造了一套标准化联邦协议——数据安全交换协议，能实现不同框架、不同平台之间的互联互通，有效推动知识联邦生态从单兵作战向规模化协作演进，为知识联邦生态提供了安全、高效、易用的可信基础设施。

　　截至目前，同盾科技已累计申请有效发明专利超450件，主导并参与9项国际标准，60余项国家、行业和团体标准研制和修订。