坚定不移探索通用人工智能发展的中国道路

　　当前，全球人工智能加速从技术探索走向产业落地与场景重塑，正深刻改变人类生产生活方式。通用人工智能是人工智能发展的技术初心和前沿，是引领智能革命、重塑国家竞争力的战略制高点。新征程上，我们应勇担使命，积极探寻实现通用人工智能的中国道路。

　　习近平总书记强调，“要站在推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度，立足客观条件，发挥比较优势，坚持稳中求进、梯度培育，推动我国未来产业发展不断取得新突破”。通用人工智能是未来产业的制高点。应清醒看到，我国在高端算力芯片、底层算法架构、原生生态等关键方向上与国际领先水平仍存在差距，在引领下一轮变革的理论架构和认知范式上还需要更多“从0到1”的颠覆性创新。为此，应坚持系统观念，协同推进，形成“宏观政策-研发企业-应用行业”联动格局，汇聚推动通用人工智能发展的强大合力。

　　首先，在国家宏观层面，进一步强化从顶层设计到生态构建的政策导引。一是确立我国通用人工智能发展的战略目标体系。锚定关键时间节点，对我国具备自主科学发现能力、多模态深度推理能力、复杂任务自我规划与迭代能力的通用人工智能原型系统的研发和应用部署进行系统规划。在目标指引下，发挥新型举国体制优势，加强国家层面战略统筹，形成跨部门的调度力、执行力和协同力。二是构建与通用人工智能相适应的国家超级基础设施。建设一批高质量多模态数据集与高精度仿真验证基础设施，整合来自物理世界、人类社会和网络空间的异构数据，并通过超大规模预训练与高质量对齐数据实现统一表征；在行业高质量数据集建设中加快“人工智能+数据治理”双向驱动迭代，加强动态数据采集、整理与合成数据生成，增强数据可交互性，推动行业数据反哺模型研发。三是加快构建中国特色的通用人工智能治理框架。汲取中华优秀传统文化和当代文明治理智慧，建立通用人工智能安全与治理的“中国范式”。立法确立安全红线，确保通用人工智能深层对齐社会主义核心价值观。建立分级响应与熔断机制，实时监控通用人工智能自主行为能力，防范偏离预设目标或产生不可预测情形。高度重视对齐与可解释性基础研究。围绕通用人工智能伦理加强国际影响力建设和规则体系建设，扩大全球共识，提升治理话语权。

　　其次，在技术实现层面，大力支持技术“摸高”、“无人区”探索与生态前瞻布局，推动触及智能本质的自我变革。一是加快通用基础模型关键能力攻坚。以最终攻克通用人工智能高地为目标，以长程任务、自主智能体、模型自优化与迭代、安全伦理等能力为重点，加速推高通用基础模型智能上限，为以智能原生为指向的各类应用重构、操作系统重写和千行百业重塑奠定基础。二是加快世界模型与多模态统一智能探索。构建能理解物理规律、社会规律以及人与环境之间因果关系的完整世界模型，以提升在未知环境中的预测和决策能力；建立统一的多模态表示，使模型能够自然理解多模态数据，实现跨模态高效推理与知识迁移。三是前瞻布局通用人工智能生态。针对以自然语言与多模态交互的未来应用开发模式，研发全新的通用人工智能操作系统，提供标准化接口和工具。超越短期商业利益，打造通用人工智能时代的新开发平台，成为发达智能时代的基础设施供应商和生态赋能者。

　　最后，在应用赋能层面，促进重点行业、关键场景、科学研究等与通用人工智能深度融合。一是推动通用人工智能与智能制造深度融合，结合具身智能等技术打造更多黑灯工厂和柔性制造生态系统。在汽车、电子、高端装备等代表性产业开展通用人工智能超级工厂试点，加快形成以客户需求为中心、高度柔性的智能制造新范式，助力我国从制造大国迈向制造强国。二是前瞻布局通用人工智能在城市治理、能源管理等复杂系统领域应用。鼓励有条件的城市携手模型企业开展通用人工智能“城市大脑”建设，建成一批城市级智能基础设施。整合子系统数据，形成实时全要素模型，实现更高水平的精细化治理。三是以通用人工智能引领科学发现范式变革，将科学研究转变为人机协同的高效系统工程。依托国家实验室体系和条件成熟的企业、科研单位，打造若干通用人工智能驱动的前沿科学研究平台，聚焦战略性学科领域布局一批有组织重大科研任务，大幅压缩科研创新周期，寻求根本性突破。

　　（据光明网）