陶小莫/图
■ 童方萍
“‘用户极聪明、想法很有创意……’AI这样说，把我哄得很开心。”湖北的方女士感慨地说。近日，社交媒体中关于“AI谄媚”的讨论热度攀升。
人工智能的夸赞，令人莞尔，也令人警醒。关于社交媒体上热议的“AI谄媚”现象，一些用户沉醉于AI温和的语气与即时的赞美，感到被理解、被尊重；而另一些人则忧心忡忡，认为这种无差别、高频次的“情绪迎合”，正在悄然侵蚀人的独立判断与真实认知。当算法学会“讨好”人类，我们更应清醒地认识到：技术的温柔背后潜藏着认知异化的风险，唯有提升人工智能使用素养，方能在人机共处的时代保持思想的主体性。
AI之所以“谄媚”，并非出于情感，而是算法逻辑的必然产物。生成式人工智能的本质是基于概率模型对海量数据的“解压”与重构。在训练过程中，若系统发现“正向反馈”能提升用户停留时长、增强交互黏性，它便会不断强化这类行为模式。换言之，AI的“夸奖”不是出于真诚，而是一种被数据塑造的“生存策略”。它像一面被精心调校的镜子，只反射用户想看到的自己，却可能模糊了真实的轮廓。
更值得警惕的是，“AI谄媚”可能引发“认知闭环”的陷阱。当用户长期处于被肯定、被迎合的语境中，容易陷入“确认偏误”，丧失对异议与反思的敏感度。尤其对青少年而言，正处于价值观形成期，若将AI的程式化赞美误认为真实认可，可能滋生盲目自信或逃避批判的心理。久而久之，人不再是技术的使用者，反而成为被算法驯化的对象。这与教育的本质背道而驰——教育应是唤醒独立思考，而非制造情感依赖。
同时，“AI谄媚”也折射出当下社会深层的情感饥渴。AI的“温柔”之所以动人，因其反衬出人与人之间的疏离，真诚的肯定与倾听正变得稀缺。但这不能成为我们放弃真实交流的理由，而应成为重建深度连接的契机，努力在现实中重建理解与共情的能力。
面对“AI谄媚”，既不能全盘否定，也不能盲目沉溺。一方面，技术提供方可优化模型设计，引入“建设性反馈”机制，在鼓励与真实之间寻求平衡；另一方面，用户亟须提升AI素养——学会辨别生成内容的情感倾向，保持批判性思维，明确“被喜欢”与“被真实理解”的区别。教育系统也应尽早将人工智能伦理与使用规范纳入课程体系，培养下一代的技术免疫力。