每周一次全线巡查 隐患识别率超95%

　　本报讯（云浮融媒记者刘友文通讯员戎鹏莫滢曦）“这两次对K603边坡的扫描都发现渗水迹象，存在潜在异常，请立即前往处置。”近日，清云高速边坡巡检小组利用无人机AI自动巡检系统，对沿线边坡进行扫描，开展每周一次的全线巡查。

　　今年以来，清云高速通过引入无人机AI自动巡检系统，对全线2700多处边坡完成一次全方位“体检”，累计发现病害4处，隐患识别率达95%以上。

　　“清云高速主线跨越4个城市，沿线地质环境较为复杂，加之极端天气频发，地质灾害风险增加，边坡养护工作长期处于高度戒备状态。”养护工程部负责人朱玉军坦言，传统人工巡检耗时长，许多隐患难以及时发现。

　　如今，这一难题借助新设备得以破解。以往需耗时2至3天的巡检任务，如今对全线200公里路段进行一次飞行巡检，仅需7小时即可完成。

　　依托高速公路无人机AI智能监测预警平台，系统实现智能识别与实时预警，助力边坡隐患快速处置。

　　无人机启动巡检后，其搭载的高清摄像头、激光扫描仪随即进入工作状态。设备可快速识别渗水、裂缝、结构物破损等病害，并同步完成数据采集、多模态三维建模、AI分析、智能预警及档案管理。工作完成后，系统会对采集数据进行归纳分析，持续更新和充实后台资料库。目前，系统已录入病害类型34种，基本满足日常巡检需求，有效破解边坡巡检在效率、精度和安全性等方面的难题。

　　“现在有了无人机，我们对病害的掌握更加方便，处置效率更高。”养护管理员冯兆圆指着系统传回来的画面介绍。相比人工巡查，无人机视野更广，尤其在地形复杂、植被茂密路段优势明显。设备能穿透植被覆盖，直接捕捉地表细微变化，甚至识别厘米级形变，在提升精度的同时节约人力成本，实现精准高效养护巡检。

　　基于激光雷达及多源信息融合技术，系统可将隐蔽的安全隐患转化为直观的三维数据，实现风险的“可量化、可预警、可追溯”。有了这些数据，管理部门可以更科学地评估边坡稳定性，提前部署防范措施，真正将地质风险消灭在萌芽状态。

　　目前，无人机AI自动巡检系统已在清云高速完成试点应用。下一步将拓展自动预警、无人值守巡检等功能，推动边坡巡检向智慧化升级，助力“低空经济+智慧交通”高质量发展。