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中央经济工作会议提出，“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”，并要求“实施新一轮重点产业链高质量发展行动”“深化拓展‘人工智能+’，完善人工智能治理”。
2025年，是技术浪潮扑面而来的一年，大浪淘沙之后，不少前沿行业经历了多轮分化与整合，创新驱动的“黄金机遇”在分化与整合中萌生：今年前11个月，我国规模以上工业增加值同比增长6.0%，重点行业稳中有进，新动能加速领跑。11月份，41个大类行业中有30个实现同比增长，行业增长面超七成。其中，汽车制造业、铁路船舶航空航天和其他运输设备制造业等重点行业均增长11.9%。规模以上高技术制造业前11个月增加值同比增长9.2%；其中，3D打印设备产量、工业机器人、新能源汽车、生物药品制品等新兴产品产量高速增长，彰显强劲创新活力。
明年，技术驱动将进一步成为经济发展的C位：人工智能的新技术和新场景将继续拓宽人们的想象空间，并更深度地探索“AI+”在各行各业的边界。核心技术研发能力、韧性供应链以及海外市场拓展速度将成为2026年产业竞争的关键。
“人工智能+”加快落地
人人皆成AI应用构建者
2025年是“AI落地元年”。从实验室走向生产线，从供给侧延伸至消费端，“AI+”浪潮正加速渗透日常生活、塑造产业场景，“人工智能+”在千行百业落地生根、开花结果。中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯表示，今年人工智能应用于生产制造环节案例已展现出明显增长趋势，占比由去年的19.9%增长至25.9%。这表明，AI正在向价值创造的核心环节渗透。
赛意信息董事长兼CEO张成康告诉记者：“在PCB（印制电路板）行业，我们基于善谋GPT平台发布了国内首个全栈自研的全场景AI大模型。”据介绍，该模型能够精准识别和提取PCB工程图纸中的关键工程参数。
家电行业头部企业纷纷在AI家电、人形机器人、工业机器人、智能工厂等新兴赛道加速布局，拓宽“第二增长曲线”。
走进格力金湾智能制造工厂，工厂能够像“智能大脑”一样，自动、精准地指挥生产。“我们通过数字化转型、工业互联网、数据中台、AI算法这四个技术底座赋能八大关键业务流程，实现了大小模型的全价值链协同。”据格力金湾总经理陈华东介绍，目前，格力工业机器人已基本实现从3公斤到600公斤品类的全覆盖，正开展人形机器人方面的研究。
彩电巨头TCL正布局具身智能工业机器人，满足工厂定制化、小批量生产需求。“我们今年初组建了研发团队，与机器人硬件厂商合作开发，目前正在实验室测试阶段，预计明年整体稳定性提高到一个合理的值后，将从实验室走上生产线、上线试用。”TCL华星工业技术研究所机器人团队项目经理王刚表示。
前瞻：AI的商业闭环能力持续解锁
今年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》有这样的表述：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。
“性能提升+成本下降” AI解锁更多落地场景
当前行业正从“做AI”走向“规模化用AI”，让人人都能成为AI应用构建者。中泰证券计算机行业联席首席分析师苏仪表示，当前AI产业发展仍处早中期，“性能提升+成本下降”持续解锁更多落地场景，企业客户端也开始真正加大对AI的投入与使用。从券商年度策略会传递的信号来看，市场当前最为关注的，正是AI的商业闭环能力以及后续应用落地的推进成效。
奥维云网（AVC）研究创新部副部长刘冀元表示，企业对AI时代的探索，“一定是从用户场景中来，到用户场景中去。不能为了AI而AI，要从用户价值的挖掘和提升出发。”
AI赋能将延伸到终端交互体验
AI大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题。中国工程院院士丁文华认为，对企业来说，AI赋能研发是第一要素，还将延伸到终端交互体验、具身智能等领域。
智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青表示：“AI已将中国的先进制造提到全新高度。希望未来一两年内，我们可以推动全球最新最快的AI技术全方位应用落地，尤其是在生产制造环节。”
未来，AI将如何持续赋能生产？“智能工厂竞争核心在于底层技术逻辑，即工业软件和智能装备的竞争，二者成熟并结合成系统性解决方案才能真正形成企业的竞争力。”陈华东表示。
随着人工智能应用的不断拓展和潜在风险的逐步显现，安全治理已成为与技术创新发展并行的重要主线。魏凯表示，要把人工智能安全治理落到实处，产业主体需要构建面向人工智能风险管控的“PDCA”（计划-执行-检查-处理）循环。只有企业内部都能形成自闭环的敏捷治理机制，才能有效控制不断出现的AI风险。
文、表/广州日报全媒体记者 赵方圆、张露