组织上的一点微小改变，可能会产生“四两拨千斤”的巨大效能。对这句话，今年广州铁路职业技术学院人工智能学院的老师们深有体会。
今年以来，人工智能学院打破以往基层党建与专业建设、人才培养“两张皮”的难题，探索推行党支部书记、专业带头人和教研室主任“三职合一”的新模式，通过组织设置与领导机制创新，实现党建引领与教学科研、专业建设深度融合，让学院上下焕发新活力。
文/广州日报全媒体记者林霞虹
工作“痛点”催生基层治理新路径
2025年4月，刘雨涛到人工智能学院担任党总支副书记（主持工作）。
刘雨涛说，在学院里，有三个岗位非常重要：一是党支部书记，其承担着“火车头”的责任，要做好党建引领工作；二是教研室主任，负责协调大量具体而繁杂的教学事务，要做好学院“今天的事”；三是专业带头人，承担着专业发展重任，要做好学院“明天的事”。
然而，通过调研，刘雨涛发现，实际工作中存在不少制约学院发展的难题。其中，最显著的一点就是教研室主任岗位长期面临“选人难、履职难”的困境。他解释说，教研室主任需要统筹日常教学安排、协调师生沟通、落实各项工作部署，事务繁杂而琐碎，是个“吃力不讨好”的岗位，资历较深的老师们都不肯做这件事，最终，该岗位大多由刚毕业不久的年轻博士来承担。然而，这些年轻博士老师因缺乏管理经验、对业务流程不熟悉，工作起来又难免出现疏漏，面对资深教师时，其协调能力又不足，工作推进不时受阻。有年轻的教研室主任甚至因不堪重负找到刘雨涛倾诉困扰。
与此同时，党支部书记、教研室主任和专业带头人各自负责不同工作，专注不同领域，互相之间难免沟通不足，不清楚彼此的工作重点。这就导致同一个普通老师要面对“多头管理”，常常同时接到三个不同方向的任务，造成工作叠加，顾此失彼，给工作推进带来困难，偶尔还会因此造成误会，引发内部矛盾，令人无所适从，降低工作效率，难以形成合力。
刘雨涛说，其实学院老师的工作责任心和工作能力都很突出，但是因机制上、管理上的问题，形成了“单兵作战能力强，集体攻坚效能弱”的局面。
为破解“多头管理、协作不畅”等难题，学院党政班子多番研究。受基层治理等有关经验启发，在学校领导指导下，人工智能学院开始探索推行“三职合一”的工作机制，统筹推进党建引领与教学管理、专业建设。
“三职合一”激活学院发展新动能
所谓“三职合一”，就是让党支部书记、专业带头人和教研室主任三个职务统一由一个人担任。
人工智能学院优先选拔政治素养高、学术能力强、群众基础好的党员教授，由其同时担任上述三个职务，统筹党支部工作、专业发展规划、教研室管理等核心事务，实现权责统一、指令畅通。
为减轻“三职合一”负责人的工作负担，学院为其配备年轻博士担任教研室副主任，协助处理日常事务。当遇到复杂工作或沟通难题时，由“三职合一”负责人牵头协调。
经过几个月的运转，如今，身兼党支部书记、专业带头人及教研室主任的“三职合一”负责人，凭借其领导地位、资历威望与丰富经验，在工作部署时，更能统揽全局抓住重点，与各方沟通协调时也更加顺畅，工作部署落地也更为高效，减少了多头管理与推诿扯皮的现象。
学院还同步优化了会议机制，将党组织生活会、专业研讨会、教研室工作例会整合开展。每次会议前，首先开展政治理论学习，然后再部署业务工作。刘雨涛说，从实际工作中来看，如此安排既提升了全体老师的政治理论水平和荣誉感，为工作开展奠定了思想基础，又切切实实减少了开会次数和时间，降低了组织内部的沟通成本。
“三职合一”的创新实践，大幅提升了人工智能学院的基层治理效能，学院发展面貌由此焕然一新。刘雨涛说，此前担任教研室主任的年轻教师转任教研室副主任后，工作压力显著减轻，沟通协作更顺畅，“最直观的变化是他们脸上的笑容明显增多了”。
如今，人工智能学院内的各党支部成为专业建设的“策源地”和攻坚克难的“战斗堡垒”。江跃龙是人工智能学院的其中一位“三职合一”负责人，他身兼人工智能专业负责人、教研室主任和党支部书记。他说，“三职合一”后，他切身感受到了党支部的战斗力，老师们每次例会都逐一汇报各自工作重点与后续安排，既增进了彼此了解，又形成了良性竞争氛围，大家形成了“心往一处想、劲往一处使”的良好局面。
新模式催生新气象，学院里的优秀教师也以更高标准要求自己，并向党组织靠拢。比如，多次带领学生参赛获奖的无人机应用技术专业负责人李小明就在今年递交了入党申请书。
在许多领域，人工智能学院也交出了亮眼的“成绩单”。此前，学院的毕业生去向落实率在全校排名相对靠后，推行“三职合一”新模式后，学院的应届毕业生初次毕业去向落实率显著提升。学院团队协作活力全面迸发，老教师传授丰富教学经验，年轻教师带来前沿技术理念、创新教学方法，育人成效大大提升。人工智能学院在标志性竞赛上实现历史性突破，斩获了中国国际大学生创新大赛（2025）国赛银奖1项、铜奖1项，中国大学生计算机设计大赛（高职高专）一等奖1项等，形成了“多点开花、硕果累累”的新局面。在省级教学成果奖申报中，人工智能学院在全校11个申报项目中就占了3项。在2025年度广东省高校科研平台和科研项目立项中，人工智能学院也有3个项目入选，占全校24个项目的12.5%。