算力迈向系统协同 国产算力加速从“能用”到“好用”

本报记者 孙冰

“我们现在涉及的万卡规模，是一个整体的软硬件协同优化。”9月12日，在2026中国算力大会现场，太初元碁首席架构师夏忠谋接受记者采访。其围绕算力产业演进趋势、国产算力技术路线、算网融合建设、绿色低碳算力建设等热点话题分享了观点。他表示，大模型时代算力竞争已经走出单卡性能比拼，转向多卡集群软硬件协同的综合系统能力，国产算力正迎来规模化落地的关键爬坡期。

当前AI产业快速迭代，大模型参数持续攀升，万亿、十万亿级模型相继出现，对算力规模提出极高要求。夏忠谋谈道，算力发展已经从追求单卡性能，转向大规模集群系统能力竞争，万卡、十万卡集群成为大模型训练的刚需。

在技术路线选择上，目前，国内并行探索定制化、GPU、异构自研等多条路径。夏忠谋介绍，异构融合架构俗称“一颗芯片两个大脑”，芯片内部集成通用计算单元与AI智能计算单元，区别于传统服务器层面异构模式，大幅提升数据通信效率，缓解存储墙瓶颈现状，既适配大模型推理爆发的需求，也兼顾高性能科学计算、AI4S（人工智能驱动科学）场景，可支撑气象预报、生物制药等交叉领域。

随着算力网络建设，算力网从概念走向落地。夏忠谋认为，算力一体化统筹标志我国算力建设迈入新阶段。借助算网一体化调度机制，充分释放东西部资源禀赋优势：西部凭借充足能源优势承接对时延不敏感的大规模预训练任务，东部承载低延迟业务，破解算力局部过剩与供给不足并存的问题。谈及廊坊发展算力产业的优势，他表示，地处京津冀枢纽的廊坊坐拥得天独厚的发展条件，电价、散热环境加上区位加持，构筑起自身独特的算力竞争优势。

针对行业关注的算力短缺、绿色低碳议题，他分析，当下算力紧张，既有硬件迭代因素，也因为业务迁移适配需要一个过程。大厂已经开启数万张国产卡采购，非核心业务先行替换，随着负载不断跑通，国产算力性能将持续迭代升级。绿色算力方面，液冷技术、架构精度优化、全系统能效提升、绿电接入是降低算力能耗的主要手段。

夏忠谋表示，国产算力不必强求单一技术路线，应多元探索并行，坚持以真实业务需求为导向，在持续使用中迭代完善，就能稳步实现从“能用”向“好用”跨越。