在数字技术飞速迭代的时代背景下，人工智能依托大数据分析、智能算法推演、多模态交互传播等核心技术，全面渗透社会教育、公共思想建设、精神文明建设等诸多领域，为新时代思想政治教育提质增效、创新升级提供了发展动能。本文立足思政教育高质量发展核心目标，剖析人工智能赋能思政教育的价值意蕴与现实困境，探索科学可行的实践路径，为新时代智慧思政建设提供理论参考与实践支撑。
一、人工智能赋能思想政治教育高质量发展的意义
人工智能技术与思想政治教育的深度融合，能有效突破传统思想建设时空受限、场景单一及受众局限的发展桎梏，激活全域思政建设的内生动力，具有鲜明的时代价值与实践优势。
一是实现思想引领供给精准化，破解同质化建设难题。传统思想政治建设多采用统一宣讲、集中学习、标准化灌输的模式，难以兼顾不同受众的认知基础、价值观念与个性化成长诉求，普惠性适配度有待提升。依托人工智能大数据技术，可全面归集不同群体的学习行为、认知倾向和价值诉求等多元信息，构建覆盖不同受众的思想动态数字画像，针对各类群体的思想困惑、认知短板与价值波动，匹配差异化思想学习资源，真正实现“精准滴灌、靶向引领”，提升思政建设的适配度与实效性。
二是推动思政教育形式创新化，强化思想浸润感染力。当前，传统理论宣讲、线下集中授课、书面学习等模式，难以适配数字时代社会大众的信息接收习惯。借助智能数字化载体，可将抽象的理论、内涵转化为深度参与互动的数字化内容，可打破固定场景的建设局限，搭建“线上全域覆盖、线下精准落地、虚实双向融合”的普惠思政场域，可转变单向理论输出的传统模式，形成“人机互动、人人参与、全域浸润”的良好氛围，让正向价值理念潜移默化融入日常生活。
三是助力思政教育管理智能化，筑牢长效保障体系。传统思想政治教育管理多依赖人工统计、线下摸排和经验研判的模式，统计数据不够全面精准、反馈闭环不够顺畅，不利于系统管理。人工智能依托数据挖掘、智能研判、动态监测及智能预警等技术优势，可实现对思政教育全过程、全方位的数据化管控，通过实时采集受众学习成效动态数据，自动梳理思政工作短板与薄弱环节。同时，智能系统可自动汇总教育成果、分析育人成效、优化教育方案，形成“数据采集-智能研判-精准施教-成效复盘-迭代优化”的完整闭环，为思想政治教育高质量发展筑牢长效保障体系。
二、人工智能赋能思想政治教育的现实困境
当前，人工智能与思政教育的融合已取得初步成效，智慧思政建设逐步落地推进，但在具体实践过程中，仍面临技术融合表层化、师资适配性有待提升、制度体系建设尚需完善等现实问题，一定程度上延缓了思想政治教育高质量发展的推进节奏。
一是技术融合深度有待提升，思政赋能效能有待释放。当前各类思政智能建设工作普遍存在重硬件投入、轻内涵深耕的建设倾向，多将人工智能作为传统思想宣讲的辅助工具，局限于数字化课件展示和线上打卡学习等基础浅层应用。尚未依托智能技术重构思政内容体系、创新社会化思想培育场景、重塑大众思想引导模式，技术赋能的核心价值未能充分挖掘。同时，党政机关、教育院校、社会服务平台等各类思政系统独立运行，存在数据孤岛与信息壁垒现象，人工智能精准研判、分众引导的核心功能难以落地，不利于智能技术与思政建设的深度融合。
二是从业队伍能力仍需加强，智慧教学水平有待提升。现阶段从事思想政治工作的一线从业者，涵盖高校思政教师、机关党务工作者、基层思政宣传员、社会文明引导员等群体，普遍具备扎实的理论素养与丰富的思想建设经验，但对数字平台运维、大数据研判及智能设计等方面接触较少，依托智能系统开展个性化价值培育的能力有待提升。同时，部分基层思政工作者长期受传统工作模式束缚，对智能化、数字化思政建设模式存在适应壁垒，接纳与运用新兴技术的积极性还需进一步提高。
三是制度体系支撑尚需完善，长效思政格局有待健全。目前，人工智能赋能思想政治建设的行业规范、落地标准、数据伦理管控等配套体系仍处于探索阶段。智慧思政平台运维、社会群体思想数据管理、智能技术场景应用及思政建设成效考评等关键工作，尚未形成可全域推广的执行标准。同时，各思政教育主体之间缺乏常态化联动机制，各方资源分散、协同不足，难以构建覆盖全社会、贯通线上线下的常态化数字思政育人生态，不利于思政建设长效化、规范化发展。
三、人工智能赋能思想政治教育高质量发展的路径探索
立足思政育人核心目标与数字化发展趋势，坚持问题导向、需求导向和实效导向相结合，结合智能技术精准研判、数字赋能、场景再造的技术特质，可从技术融合、队伍建设和制度保障三个维度发力，推动人工智能与思政教育深度融合，提质增效。
一是推动技术深度融合，构建精准智慧思政育人体系。突破浅层化技术应用瓶颈，推动人工智能从“工具辅助”向“体系重构”转型升级，最大化释放技术赋能育人效能。一方面，深耕思政数字化内容建设，依托大数据、智能算法、多模态交互技术，重构思政教育内容与场景体系。结合不同群体的认知特点与思想需求，打造个性化、场景化、沉浸式的思政数字资源库，让智能技术深度融入思政育人全过程。另一方面，打破数据壁垒，搭建一体化智慧思政数据平台。整合多方思政教育数据资源，打通各类思政平台数据接口，破除信息孤岛，实现思想动态数据、教育资源数据及育人成效数据的互联互通、共建共享，通过智能研判和动态分析实现“千人千策”的精准思政育人模式，全面提升针对性与实效性。
二是建强专业师资队伍，夯实智慧思政人才支撑基础。聚焦思政工作者数字能力短板，构建系统化、常态化、专业化的数字素养培育体系，打造兼具扎实思政理论功底与熟练数字技术能力的复合型育人队伍。一方面，完善分层分类培训体系，针对高校思政教师、基层宣传员、党务工作者等不同群体的岗位特点，定制差异化培训内容。开设人工智能思政应用、大数据思想研判、虚拟思政场景搭建、智慧平台运维等课程，兼顾理论讲解与实操演练，全面提升从业者数字化教学能力。另一方面，转变从业者育人理念，引导思政工作者主动接纳数字化、智能化思政育人模式，树立“智能赋能、精准育人、全域浸润”的新型思政教育理念，主动探索人工智能与思政教育融合的创新路径，激活智慧思政建设内生动力。
三是健全制度保障体系，构建规范化长效育人格局。立足智慧思政规范化、长效化发展需求，补齐制度短板、完善机制体系，为人工智能赋能思政教育高质量发展提供制度支撑。一方面，完善行业规范与落地标准，结合智慧思政建设实践现状，完善人工智能思政应用、数字资源建设、平台运维管理和场景落地应用等统一行业标准，规范各类智慧思政项目的建设流程和运行模式，杜绝无序建设、浅层建设、重复建设等问题。另一方面，优化育人成效反馈机制，依托人工智能大数据技术，构建科学化、多元化、动态化的思政教育成效反馈体系，通过智能系统自动复盘，研判育人成效，精准识别工作短板，形成“建设-反馈-优化-提升”的闭环发展机制，推动智慧思政建设规范化、长效化推进。
人工智能与思想政治教育的深度融合，是新时代思政教育数字化转型、高质量发展的必然趋势。未来，需持续探索人工智能与思想政治教育融合的新场景、新路径、新机制，不断完善智慧思政育人生态，推动思想政治教育从传统经验向智能精准转型，为新时代思想政治教育高质量发展筑牢技术支撑与实践根基。
本文为2026年度廊坊市思想政治工作研究成果。
立项编号：LFSZKT-20261028