县域中小学开展人工智能教育的实践困境与经验启示

推进县域中小学人工智能教育是落实教育数字化战略的关键。当前，县域中小学开展人工智能教育面临资源供给不足、师资素养薄弱、认知定位偏差等困境。本文结合典型县域实践案例，从资源整合、师资培育、教学融合等方面提炼经验启示，为其高质量发展提供实践路径。

随着人工智能技术深度渗透教育领域，教育部印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》，提出2030年前基本普及中小学人工智能教育的目标。县域是基础教育均衡发展的重要阵地，其人工智能教育推进成效影响着整体目标的实现。然而，受经济基础、资源禀赋等因素制约，县域中小学在人工智能教育实践中仍面临诸多挑战。

县域中小学人工智能教育核心困境主要体现在三方面。一方面，资源供需失衡、优质资源匮乏，与城市学校相比，县域尤其是农村偏远学校在智能教学设备、专业课程资源等方面有明显短板，难以满足教学基本需求，且优质资源迭代更新滞后于技术发展。另一方面，师资队伍支撑不足，人工智能教育的跨学科特性对教师要求高，而县域教师普遍缺乏相关专业知识，现有培训多流于形式，难以形成常态化教学能力。此外，存在认知与定位偏差，部分教育管理者将人工智能教育窄化为编程教育，或陷入功利化应试倾向，忽视核心培养目标[1]。

多地县域先行探索积累了可借鉴实践经验。在资源整合上，构建“国家-省-市-县”四级资源共享体系，依托智慧教育平台搭建多场景数字资源，通过“专递课堂”“名校网络课堂”让优质资源跨校流动。如，甘肃庆阳、山东青州等县域建设教育大数据中心、推进全光网络覆盖，筑牢数字底座，为人工智能教育提供支撑。

在师资培育方面，应建立“培研训赛”一体化发展体系。通过联合高校、科技企业开展专项培训，组建网络名师工作室，推广“AI+教研”模式，精准提升教师人工智能教学能力。如，青州市实施“青椒—深蓝”素养工程，累计培训教师3000人次，有效提升了农村教师数字素养。

在教学融合方面，需立足县域实际探索差异化路径。采用“课程+活动+实践”模式，在开齐国家课程基础上，通过科创社团、虚拟实验、研学实践等形式，推动人工智能与学科教学深度融合；同时建立数据驱动的教学评价体系，从知识掌握转向素养提升，规避功利化倾向[2]。

综上，县域中小学人工智能教育发展需突破资源与认知的双重桎梏。通过政府统筹保障、多方协同发力，将技术优势转化为育人效能，才能推动人工智能教育在县域落地生根，实现基础教育优质均衡发展目标。

参考文献：

[1]郑旭东,李王伟.推进中小学人工智能教育的路向、挑战与建议[J].中国教育报,2025-02-14(05).

[2]青州融媒.青州:打造山东“人工智能+教育”县域范式[EB/OL].（2025-07-15）

兴和县 苏茂玉 康晓庆