本报讯（记者 赵永峰） 近日，包头市园林科研所联合内蒙古科技大学、北京林业大学、包头市园林绿化事业发展中心在国际知名期刊《Insects》发表题为《预测模型方法的演进：从统计模型到深度学习在蝗虫测报中的应用（译）》的综述文章。包头市园林科研所植保研究室副研究员睢韡为论文第一作者，内蒙古科技大学生命科学与技术学院副教授孟虎为通讯作者。
蝗虫灾害是全球性农业和生态难题，具有突发性、迁移性和毁灭性特点，对蝗虫发生趋势进行准确预测已成为保障粮食安全和草原生态稳定的关键环节。该论文系统梳理了从传统统计到机器学习的蝗虫预测模型发展历程，重点分析了主流深度学习模型在蝗虫种群动态预测中的适用性与局限性。论文特别关注了利用现有深度学习模型对内蒙古草原生态系统蝗虫测报的研究瓶颈，指出结合生态可解释性机制的GRU深度学习算法可为该领域提供新的技术路径和解决方案。
该论文是包头市园林科研所承担的内蒙古自然科学基金项目“基于GRU多模态数据整合的内蒙古蝗虫预测模型的构建及生态机制解释性分析”的阶段性研究成果，以草原蝗虫智能预测为切入口，探索将先进人工智能算法引入传统植保领域，旨在构建精准高效的早期预警体系。下一步，研究团队将在搜集多类型实测数据的基础上，开展模型构建与测试工作，累积有效技术路径，也为其他重大植物害虫（如榆绿毛萤叶甲、天牛类等）的预测预警提供方法借鉴。