去年11月，国家卫生健康委联合国家中医药管理局、国家疾控局印发了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，在“人工智能+”医疗服务方面，明确了医学影像智能辅助诊断、临床专病智能辅助决策、智能就医咨询等多个应用场景。
吸纳海量数据
持续接受训练
在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，多名专家围坐在一起，与电脑里的AI儿科医生同台竞技。
这是一场疑难病多学科会诊，对象是10名患儿，其中一名患儿的颈部长了侵袭性纤维瘤。当专家们讨论着该患儿的治疗方案时，信息技术工程师也将患儿的资料输入到了AI大模型中。经过分析，AI儿科医生给出了治疗方案：手术加化疗。
在10名患儿的治疗方案上，AI儿科医生与专家组的意见高度吻合。根据患儿病例报告里的某个单项指标，AI儿科医生也能给出有针对性的建议。
国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫介绍，在测试阶段，AI儿科医生与北京儿童医院的12名主治医师及住院医师分别诊断了60个门诊病历。结果显示，AI儿科医生的诊断准确率堪比真人医生。
“福棠·百川”儿科大模型的核心构架，整合了300名以上权威儿科专家的临床经验，通过结构化临床推理范式训练，构建起了覆盖儿童常见病与疑难病症的立体化知识体系。
此外，大模型还广泛吸纳了4万多份指南和专家共识，以及3800多万份科研文献，进一步确保了诊断的专业可靠。
继北京儿童医院之后，重庆医科大学附属儿童医院也上线了“重儿·小乙”儿科AI家庭医生。院长华子瑜介绍，该模型经过医疗任务能力提升、在线咨询对话优化、专家临床经验融入等多重训练流程，成为了具备思考能力的儿科智能应用，能够为患儿家庭提供病情分析、报告解读等在线AI服务。
尚在起步阶段
仍需规范完善
AI儿科医生，是怎样进行诊疗的？
“我女儿两岁，手肘长了红色的斑，摸起来有点像砂纸，有时候痒得她不停蹭床单，怎么办？”
在重庆医科大学附属儿童医院，王女士在“小乙医生”小程序页面中输入相关问题后，“小乙医生”随即给出了答复：“婴幼儿皮肤厚度约为成人皮肤厚度的30%至50%，稍微摩擦、出汗或接触到刺激物，就可能‘闹脾气’。建议给宝宝每天涂婴儿霜；洗澡时将水温控制在37摄氏度左右，争取5分钟内速战速决；穿纯棉、宽松衣物，避免穿羊毛化纤……”
得到建议后，王女士豁然开朗：“这些建议都有道理，也好操作，我们就用不着啥事都找大夫了。”
华子瑜介绍，患儿症状变化有时很快，家长容易无所适从、紧张焦虑，“小乙医生”提供了24小时免费在线问诊、报告解读、智能分诊与科普推送等服务，能帮助家长及时判断病情，避免无效应对、盲目就医。
对儿科医生而言，“小乙医生”也是个好搭档。重庆医科大学附属儿童医院风湿免疫科主任唐雪梅对此深有体会：“之前，有家长带着低热、打鼾的孩子来就诊，就是因为‘小乙医生’初步推断‘可能患传染性单核细胞增多症’。AI对症状进行早期识别，能让家长抓住黄金窗口期，避免延误孩子的诊治。”
该院门诊部主任邱春兰也表示，“小乙医生”可以充当医生和患者之间的纽带。门诊医生与患者交流的时间有限，主要关注病症诊断、药物使用等。患者回家后，往往还会有咨询需求，如症状变化、居家护理疑惑等。“这时候，AI就能提供持续的咨询服务，既帮助患儿和家长，也减轻医生的工作负担。”邱春兰说。
作为新生事物，AI医生的应用尚处于探索阶段，相关管理有待跟随实践进展，动态地加以规范和完善。
“‘小乙医生’已在重庆市卫生健康委备案。”华子瑜表示，“我们也会持续组织专家力量，及时跟踪评估AI的服务质量，进一步优化模型。”
（据《人民日报》）