当前，人工智能已是世界各国的科研热点与竞争高地，正深刻推动教育变革创新。在AI浪潮下，许多高校开设人工智能通识课程。
周二下午，在北航学院路校区的一间教室里，北航人工智能学院的吴文峻教授正在上《人工智能导论》课。结合现实生活中的图像处理案例，他向同学们展示了如何通过算法处理，将一张真实的照片转换为铅笔手绘风格的图片。
在北京科技大学，人工智能通识课分为理工科和人文社科两种版本。面向理工科专业学生，课程秉持“数据是智能的源泉与价值体现，计算是实现智能的手段，智能是计算的高级形态”的理念，夯实学生的数据思维与计算思维。
记者梳理发现，开设人工智能通识课的学校中，大多设置了应用和实践类的教学板块，注重培养学生运用智能思维分析、解决专业领域复杂问题的跨学科创新能力。教师不拘泥于让学生深入掌握大量具体的人工智能算法，而是更注重通过案例化启发式教学，引导学生构建智能思维，提升人工智能综合素养。
在安徽工程大学的《人工智能专业导论》课程上，人工智能学院的赵转哲教授不仅讲授神经网络的定义及特点，还带学生探讨神经网络在医学诊断、气象预测、经济水平判断、考古学等多领域的应用。
近日，南京大学与阿里云宣布启动人工智能人才培养合作计划。基于阿里云在云计算、AI大模型领域的技术优势和南京大学在人工智能领域的学科优势，双方将共同设计兼具前瞻性和应用性的人工智能通识课程，研发跨学科融合的大模型应用实践课程。
不久前，深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室与腾讯云达成合作，携手推出基于DeepSeek的人工智能通识课程。课程内容涵盖人工智能的基础知识、技术原理以及DeepSeek在人工智能内容生成、自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域的实际应用案例。
在北京，人工智能教育更是向中小学校园推进。《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027年）》提出，要加快建成具有首都特色的中小学人工智能教育体系与模式，明确从2025年秋季学期开始，全市中小学校开展人工智能通识教育，每学年不少于8课时，实现中小学生全面普及。
在南京大学党委书记、中国科学院院士谭铁牛看来，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能已经对经济发展、社会进步、全球治理等各方面产生重大而深远的影响，必须将人工智能作为学习中不可或缺的重要组成部分，不断强化人工智能相关意识、知识与能力。
（据《人民日报海外版》）