记者 何思涵 周晗盛/文 项志威/摄
6月24日，金东区赤松镇上空，一架无人机沿预设航线掠过300多亩罗汉松林。20分钟后，浙农信息无人机影像云平台跳出巡查结果，株数、长势、抵押资产风险，一目了然。
金东区某苗圃负责人程景是这套系统的使用者，她用500棵罗汉松办理了银行抵押贷款。以往做活体资产监管，靠人工配合GPS设备，需5至8名工作人员现场清点一整天。今年，她用上浙农信息的“低空+AI”系统，过去一整天的工作量，如今一次飞行就能完成。
浙农信息是一家从农产品电商起步的金华本土企业，历经多年深耕，走出一条专精特新的成长路径，获评国家高新技术企业、浙江省科技型中小企业、省创新型中小企业。“无人机不是简单飞一趟，核心是把有用的数据带回来。”浙农信息副总经理吴慧芬说。获得影像只是第一步，真正有价值的是识别、比对、分析和后续服务。
痛点里蹚出新赛道
浙农信息如何与低空经济扯上关系？2019年，企业的核心业务还是帮助农民对接电商渠道、拓宽农产品销路。为摸清产地情况，团队跑遍了金东区所有行政村，逐渐发现制约农产品上行的关键环节：农产品能不能顺畅卖出去，很大程度取决于源头信息是否准确——哪里种了什么、种了多少、长势如何，都需要及时、精准的数据支撑。
然而，这些信息如果全靠人工摸排，不仅效率低、更新慢，农产品上行的第一步就卡在了田间地头。
正是在这样的困扰中，浙农信息找到了自己的切入点。“很多无人机公司懂飞控，但不懂农业，往往是先把飞机买回来，再去找能落地的场景。我们反过来，先摸透农户痛点，再用技术匹配需求。”吴慧芬说。
这一反向逻辑，也决定了浙农信息的商业模式不是卖设备，而是卖技术服务。企业从农业信息化需求倒推，切入数据服务层，为客户提供可持续更新、可反复调用的田间数据服务。
2021年，企业投入数十万元购入首架多旋翼无人机。跑通技术服务模式后，又投入百万元引进固定翼垂起无人机，提升飞行效率和服务能力。此后，他们经历了资金困难的3年。
转机出现在2024年。随着金东区苗木监管业务逐步起量，银行认可了无人机盘点的效率和精度，企业口碑也逐渐打开，业务陆续拓展至温州、杭州、衢州、丽水等地。同年11月，“无人机影像云系统”正式上线，并获评浙江省首版次软件产品。这标志着企业拥有了自主知识产权的核心系统，不再依赖传统人工管理模式，全面迈入“低空+AI”全流程、智能化运营阶段。
数据积累筑牢核心基座
一台飞马V500垂直起降固定翼无人机，一天可航飞约10万亩，平均每亩成本约5分钱；多光谱无人机定期航拍，能捕捉干旱、病虫害等早期迹象，大幅降低农业管理成本；卫星遥感的地面采样间距为0.75米，而无人机航测可达0.1米，在平面空间分辨率上约为前者的7.5倍。“想要实现足不入田，尽知田事，还得靠飞得低、看得细的无人机。”
低成本只是敲门砖，真正构成浙农信息差异化竞争力护城河的，是长期积累的数据资产，以及背后能将数据转化为服务能力的技术团队。企业算法经理任杰华手下，有一支近30人的研发团队，专业覆盖农学、遥感、人工智能等多个领域。正是这支既懂农业规律又懂技术的团队，才能把飞回来的航拍影像，转化成农户、银行、基层部门都能使用的生产决策依据。
截至目前，浙农信息已积累近500万张样本，训练出70余种农作物识别模型。每张影像都标注了作物种类、生长阶段，原本散落在田间的信息，由此被串联成可逐年回用的农业底账。
“飞一圈十几分钟，让AI模型认得出什么是罗汉松、什么是病虫害现象，靠的是海量数据长期训练出来的。”任杰华说。农业有周期，水稻何时看苗情，果树何时估产量，林木怎么测蓄积量，都需要长期场景积累来支撑。
总经理助理徐志杰介绍，4年下来，他们积累了深厚的农业全场景飞行标准。数据厚度正在变成知识产权的密度。2024年，金东区新增60个数据知识产权项目，其中浙农信息占44个。目前，浙农信息正在筹划对接数据交易所，把加工后的农业数据推向要素市场。
飞出农田拓宽场景边界
浙农信息的无人机，如今已经飞出农田。它飞向公路，配合完成高速和国省道改扩建测绘；飞向河道，协助巡查排污口与生态变化；飞向湖区，在金满湖、金漪湖周边定期开展环境监测。“农业是切口，低空数据服务的场景远不止于此。”徐志杰说。
2025年5月，金华市“低空+AI”农事服务中心正式投运，这是我省首个平台。中心设在金东区岭下镇釜章村，周边开阔的环境适合无人机常态化作业。中心门口布设了无人机机巢，每隔半小时沿既定路线出发巡查，单次飞行约20分钟，作业半径6公里，完成任务后自动返航充电。目前，金东区已安装了3台机巢，无人机正逐步成为实用的数字农具。
浙农信息的步子正逐步迈出浙江，把摸索出来的金华经验复制到更多地区。今年，浙农信息计划在全国落地50家AI低空农事服务合作点位，目前已完成26家，除省内城市外，还落点广西忻城、云南陆良、陕西礼泉、贵州贵阳等地。