本报讯 （记者 王帆 通讯员 王丽婷 陈建君） 日前，第三届浙江科技创新合作大会在杭举行。在同期举办的“新知新质·浙里好成果”展示交易会（“人工智能+”专场）中，浙江理工大学科技与艺术学院信息与控制学院教师顾静军主持研发的“基于人工智能的医学影像辅助诊断系统（脑出血）”成功入选展示项目，受到与会专家与企业代表的广泛关注。
该成果聚焦人工智能与生命健康交叉领域，基于DICOM格式医学影像数据，创新引入SSM机制，有效提升了脑部小病灶与边界模糊区域的识别精度。目前，相关算法已在临床数据中得到验证，并作为核心模块通过国家药监局医疗器械三类认证，具备临床推广与商业化应用条件，为脑卒中智能诊疗提供了合规、可靠的技术支持。
据介绍，该诊断系统可广泛应用于急诊科、神经内外科及影像科，实现脑出血病灶的自动识别与精准分割，辅助医生在救治黄金窗口期内完成血肿定位与病情评估，显著提升诊断效率与一致性。同时，系统支持与医院PACS/RIS/HIS等信息系统无缝对接，适配主流影像设备，有助于减轻医生阅片负担，降低误漏诊风险。
据了解，目前该学院正在积极建设人工智能与元宇宙概念验证中心并已申报绍兴市首批概念验证中心建设点，鼓励教师投身产学研融合，为推动“人工智能+”产业创新与生命健康领域发展注入高校智慧。