ChatGPT一经问世就备受关注，它的开发与应用预示着通用人工智能（简称AGI）时代的到来。ChatGPT所生成的人工智能生成内容（简称AIGC），学界看法不一，不同看法所反映的问题，正是我们对ChatGPT的不理解和不适应。因此，对通用人工智能的信息生产主体、生产机制以及模式等多方面进行分析，有助于我们回应上述分歧并加深对当下信息生态变革的理解。

智能主体介入信息生产。传统上，信息生产通常由人类创作者完成。然而，AGI的特点在于其具备了与人类智能相似的广泛认知能力，从而实现自动化的信息创作。此前在新闻领域，存在过写稿机器人，此类专用人工智能仅仅是作为新闻生产的辅助工具而存在，而以ChatGPT为代表的生成式AI实现了从专用人工智能向通用人工智能的进化，可以实现多种题材的非标准化生产。

整合拼贴式的信息生产机制。通用型生成式人工智能对信息生产的影响，也表现在其整合拼贴式的信息生产机制上。ChatGPT的基本原理是通过预训练使得机器理解人类发布的提示指令，然后根据数据库中已有的内容进行信息的拼贴与组合，继而输出一个答案。ChatGPT生产的文本既不是完全独立的发明，也不是基于原型的模仿，而是对既有语料库中的数据的整合与拼贴。

“人—机对话”式的“知识生产模式Ⅱ”。ChatGPT的信息生产模式是一种“人—机对话”式的“知识生产模式Ⅱ”——它以“问题”为中心，具有跨学科、异质性和强调社会问责与反思等典型特征。“知识生产模式Ⅱ”以“问题”为中心，具有强烈的问题导向，注重实际问题的解决，知识生产过程相对灵活，知识组织的方式在更大范围内展开，它根据具体问题的需要，综合使用不同学科的知识和方法。这种模式的优点是能够产生跨学科的、创新性的知识，缺点是难以保证知识的质量和可信度。

本报记者 龙敏飞 整理