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“技术赋能 跨界融合”媒体融合新技术发展论坛

近年来，以ChatGPT为代表的新一代人工智能发展速度惊人。生成式大模型（以下简称大模型）在知识储备、内容理解、逻辑推理、交互问答、文本生成等方面体现出很强的能力，正逐渐成为人类知识增强工具和新型生产工具，深刻改变着信息的传播方式和流量分布。

大模型表现出超预期的能力，但并不完美。大模型本质上是基于概率统计的文本生成方式，在算法机理上就存在容易生成虚假日期地点、虚假数据、虚假细节、传播虚假信息的风险，加上语料采集来源不同、语料生产者取态不同，自动生成的内容也必然存在价值导向风险。大模型如使用不当、使用违规、发展泛滥，也有可能带来路径依赖、内容操纵、话语权垄断、保密性信息数据泄露等各种风险。

在推荐平台，传播的底层逻辑已经算法化。内容的生产和传播已经被分离，内容传播给谁、什么时候传播、传播的场景选择和上下文如何组合，往往由算法决定。推荐算法千人千面的特性聚集了大量的流量，但也造成不良导向内容的隐匿传播，对特定群体产生了不良影响。算法平台对用户认知产生的影响、内容发布者的驱动力来源、传播平台生态等深层次问题仍有待深入研究。

随着生成式人工智能的发展，内容生产也有被算法化的趋势。必须深刻认识到人工智能带来的新的机遇和挑战，在内容生产、传播、反馈等环节，针对不同的人工智能技术，分析数据、算法和平台的技术机理与作用影响，制定具体的应对策略，推动和引领人工智能聚焦主流价值观传播，促进传媒行业自身以及人工智能行业的创新发展和安全发展。本报记者 朱婧 整理