今年，“3·15”晚会曝光了一个新问题——AI数据被“投毒”。解释一下就是，生成式引擎优化（GEO）技术被滥用，部分服务商通过批量制造虚假信息、系统性“投喂”AI大模型，实现对AI回答结果的操控，甚至让虚构产品成为AI推荐的“优品”。如今，这类GEO技术已经形成了一条完整的产业链。在明码标价的商业模式下，有服务商报价每季度3600元至数万元不等，就能让特定品牌出现在AI回答的前列。
（新闻来源：《解放日报》）
评：面对发展迅速的AI技术，旧有的监管思路需进一步适应变化。搜索引擎时代的优化手段至少还有迹可循，而AI的“黑箱”特性让问题变得更加隐蔽和复杂。这意味着，治理的手段同样要跟上技术飞跃的速度。
对于AI大模型平台本身而言，需要在检索、排序与结果呈现阶段建立更严格的广告识别与信息过滤机制，对疑似商业推广内容进行明确标注，并强化信源质量核验。同时，大模型应从多种独立且可信的信源获取信息，避免单一信源的偏见影响生成结果。这需要AI开发者投入更多资源进行数据清洗和标注，建立更加稳健的内容审核体系。加强、落实对GEO的监管，并非不鼓励新生的技术生态和商业机遇成长，而是要为其创造一个更健康、更可持续的发展环境，让人工智能真正回归可信、可靠的工具本质。 林子璐