牙科机器人来了，口腔医学还能学吗

　　近日，一条科技新闻在很多高三家长群中热传：美国波士顿公司Perceptive研发的AI机器人完成了全球首例全自动牙科手术——牙冠预备，这项人类牙科医生需要两小时才能完成的手术，AI机器人只需要15分钟，且精度超过X光一倍。很多人都在感慨，曾经被认为医科中不用值夜班，很容易赚钱的“口腔医学”专业，孩子还能去学吗？

　　“小龙虾”的热度还没有过去，牙科机器人又来了。AI正在迅速抹平很多对普通人来说看似高不可攀的技术门槛。从推动人类技术进步的角度看，这当然是好事，且势不可挡。但是，从科技发展的规律看，旧的技术门槛被抹平，那就一定会产生新的技术门槛，而且新的技术门槛一定会更高、更隐蔽、更难以跨越。

　　如果你用AI创作过歌、做过文生视频、写过文章，就一定会真切感受到，AI的所谓“全能”，一方面建立在指令的精准度上，另一方面也很容易出现“一本正经胡说八道”的逻辑错误。这首先需要使用者对AI的使用有更深刻的理解，同时也需要对AI生成的内容有精准的逻辑判断。

　　AI必然会带来生产力的飞跃，但用好AI、理解AI，则是当前我们必须补上的一课。今年全国两会上，很多人大代表和政协委员都呼吁在中小学教育中赶快增设AI通识课。同时，很多高校也取消了部分明显落后于时代的专业。人类与AI一起进步，相辅相成，这是眼见的前景。一味简单把AI的进步解读为“很多人必然要下岗”，未免肤浅。

　　当前，神经医学与AI的交叉学科，是AI研究的最前沿领域。这是因为在通用技术层面，AI的表现与人类相比还有很大的差距，这也是为什么很多学者对AI的底层模型都还存疑的根本原因。抛开哗众取宠的成分，很多人对AI的恐惧，一方面是因为知识更新迭代赶不上技术进步的速度，另一方面也是对地球生命数十亿年的演化逻辑和奥妙的无知。

　　日本科学家中垣俊之做过一个黏菌的实验，在一个人造迷宫中放入黏菌，同时在出口处放一点黏菌喜欢的燕麦。结果，看似毫无智能的黏菌居然可以根据空气中的食物分子浓度寻找到最近的出口。就算看似最低等的生物——黏菌，都能表现出令人惊叹的智能，遑论由840多亿个神经元组成的人类大脑。

　　在AI面前，我们无需妄自菲薄，但也必须正视AI的进步带来的具体挑战。在AI时代成长起来的孩子，AI本身就应该成为其知识架构体系中的重要部分。学好AI、用好AI，探索更广阔的科学领域，才是这些孩子的未来。回到“口腔医学”专业，当更多的学生能够用好AI工具之时，一般牙科手术的费用必然会降低，而且大家在牙齿健康保健方面也会产生更高的需求，在牙科手术的材料、技术方面还会带来新的进步，为什么不能学？

　　付晓海