如何规范数智化质量管理创新与实践评价？ 这个地方标准正公开征求意见

本报讯 随着芜湖市产业不断向智能化、数字化方向转型，传统质量管理模式已难以满足新发展要求。制定数智化质量管理标准，能引导企业利用大数据、人工智能等技术提升质量管理水平，适应产业升级趋势，推动芜湖市制造业向高端化、智能化、绿色化发展。记者昨日获悉，由芜湖市标准化研究院、安徽机电职业技术学院等单位起草的《数智化质量管理创新与实践评价规范》芜湖市地方标准征求意见稿已完成，正向芜湖市相关领域专家、代表以及社会公开征求意见。

数智化质量管理是指通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数智化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进企业高质量发展的过程。起草的征求意见稿明确，数智化质量管理创新与实践评价秉承着科学严谨、全面规范、客观公正的原则开展，评价可由第一方（企业自我评价）、第二方（相关方，如采购方）或第三方组织实施。依据数智化质量管理创新与实践评价指标，通过综合打分进行评价。评价指标主要包括质量管理基本情况25分（领导作用、质量基础建设）、数字化质量管控情况35分（质量创新活动、数字化建设、产业链质量协同）、创新成效40分（经济效益、社会效益）等方面，总计分值100分。主要流程包括确定评价主体、成立评价小组、制定评价方案、开展评价工作、形成评价报告，及对评价报告的内容、要求、使用和责任等。

据编制说明介绍，在数智化质量管理领域，市场上可能存在各种不同的实践方式和标准，缺乏统一规范易导致市场混乱。通过制定地方标准，可明确数智化质量管理的各项要求和评价准则，规范企业行为，防止不正当竞争，保障市场的公平有序；其次能为企业提供清晰的发展路径和操作指南，帮助企业更好地开展数智化质量管理工作，在市场竞争中占据优势地位；同时也能为监管提供明确依据，使监管工作更具针对性和有效性，确保企业合规运营。

记者 芮娟 实习生 翟爽