□尚梦凡
从1956年达特茅斯会议开启人工智能探索至今已逾七十年，在传媒领域，人工智能的应用从早期的辅助性工具，逐步渗透到新闻采集、生产、分发、反馈、监管等全链条环节。2025年以来，随着ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能的快速发展，新闻生产迈入智能协作的新阶段。AI不再是媒体的“加分项”，而是“必选项”，正从单点工具升级为贯穿新闻“策采编发”全流程的驱动力量。
一、技术赋能：AI重塑新闻生产全流程
（一）AI辅助写作：从“快写”到“智写”
人工智能对新闻写作的介入最为直观。在标准化、数据化的新闻写作领域，AI系统已能高效完成从素材整理到初稿生成的全过程。新华社的“快笔小新”等系统，将财经、体育等领域的标准化新闻写作交由机器完成。在突发新闻报道中，智能预警系统甚至能将响应时间压缩到30秒之内，新闻内容生成逐渐转为“AI初稿+记者完善”的模式。
对一线记者而言，AI的价值在于将人从重复性劳动中解放出来。新闻记者的能力结构正由“快写、快改”转向策划统筹、数据素养、人机协同等更高层次的能力建设。AI承担的是“加工工具”和“人类助手”的角色，而记者则将精力集中于深度调查、价值判断与人文表达。
（二）AI短视频：视觉化转型的技术支撑
短视频已成为新媒体时代的主流内容形态，而AI技术正在大幅降低视频生产的门槛。2025年全国“两会”期间，新华社推出的AI短视频《2026，山河向未来》播放量突破5000万，这是首次将人工智能技术贯穿于新闻生产传播全流程全要素的尝试。成都“雨燕智宣”平台实现文本秒变视频，月产超万条。
在技术层面，2024年文生视频大模型Sora问世后，我国视频大模型迎来井喷期，快手可灵、抖音即梦、腾讯混元等代表性产品相继涌现。新华社每周生产AIGC视频报道产品150至200条，总浏览量突破5亿次。让新闻视频制作从“按小时计”变为“按分钟计”。这些数据表明，AI短视频生成已从概念验证走向规模化应用，成为传统媒体视觉化转型的关键技术支撑。
（三）AI主播：播报领域的“人机共生”
AI主播是另一个快速落地的应用场景。2025年初，《杭州新闻联播》尝试启用AI数字人完成整期新闻播报，且做到零失误率。河南广播电视台民生频道AI主持人凭借日均90分钟的稳定输出能力，承担起两档栏目的核心播报任务，实现了新闻播报的全流程自动化。湖南经视《经视新闻》于2026年5月正式启用AI主播“生生”和“双双”。《中国石油新闻联播》引入4名数智员工后，节目制作效率提升约90%，综合运营成本下降70%以上。
AI主播的优势在于全天候直播、多语言切换、零失误率。但这一变革也引发了行业对“主持人是否会被取代”的激烈讨论。事实上，AI主播承担的是程式化的播报任务，而真人主播在深度访谈、情感表达、即兴互动等方面的价值依然不可替代。
二、深层挑战：效率背后的隐忧
（一）真实性危机：当“影像证明”失效
AI技术最深刻的冲击在于对新闻真实性的挑战。在传统媒体时代，新闻图像与所指对象之间存在明确的“真实原型”；而进入AI时代，短视频新闻的视觉内容不再指向任何物理现实，而是由算法生成的纯粹符码。当一条新闻视频完全由AI生成时，它已成为一种“超真实”的存在——“比真实更完美，却没有任何实地发生的对应事件”。
当“影像证明”的传统功能失效，新闻真实性应依托何种基础确立？
（二）伦理困境：AI幻觉与信任侵蚀
“AI幻觉”——人工智能在生成内容时出现的虚假或误导性信息——是另一个不容忽视的风险。AI幻觉源于数据质量、算法机制与概率模型的多重作用。更令人担忧的是，AI已形成一条“从虚假信息炮制、社交媒体传播，到AI模型背书”的完整产业链。AIGC不仅带来了行业主体性迷失、新闻工作者认知技能退化，更引发了公众信任危机。
三、转型路径：在效率与价值之间
（一）确立人机协同的基本框架
面对AI带来的机遇与挑战，行业共识正在形成——“人+AI”协同互补的新闻制作新模式。在这一模式中，AI发挥工具性作用，人发挥社会性功能。
在实践中，这意味着需要针对不同类型的新闻内容及生产场景，明确AI扮演的合适角色。文字新闻生产中，AI主要扮演加工工具和助手角色；视觉和音频类新闻生产中，AI生成的内容有更多应用场景，但需避免风险、防止滥用。
（二）构建信任机制与治理体系
建立清晰的AI内容审核标准，确保内容的合法性、真实性和公信力，“已经不是选答题，而是必答题。因为一旦失去了信任，所有的效率和创新都有可能归零”。
治理体系正在加速构建。中央网信办推出的生成式人工智能标识管理办法，通过显性标识和隐形数字水印技术，实现了从生成、传播到溯源的全程监管闭环。然而，对五个平台的1000条AI视频抽查发现，标识缺乏显著性，用户难以区分“完全AI生成”与“AI辅助制作”的内容。这说明，制度设计与实践落地之间仍存在不小差距。
（三）坚守“人”的价值
在2026世界人工智能大会“AI+媒体”论坛上，一个核心共识是：AI时代的媒体要坚守“人”的价值。这不是对技术的抗拒，而是对媒体本质的清醒认知。人工智能生成内容（AIGC）正推动新闻业从传统文本叙事向智能交互、多模态融合的范式转型。但无论技术如何演进，新闻业的根基始终是对事实的尊重、对真相的追求、对公共利益的守护。这些，恰恰是任何算法都无法替代的。
四、结语
从“纸媒”到“智媒”，从“铅与火”到“数与智”，人工智能正在书写传媒业的新篇章。AI辅助写作让记者从重复劳动中解放，AI短视频让视觉化表达触手可及，AI主播让新闻播报突破时空限制——这些技术赋能让传统媒体获得了前所未有的生产效率。然而，效率的提升不能以真实性的消解为代价，技术的便利不能以主体性的迷失为交换。
传统媒体在AI时代的转型，本质上是一场关于“何为新闻”的重新定义。AI可以是高效的写作助手、精准的剪辑工具、不知疲倦的播报员，但新闻的灵魂——对事实的敬畏、对真相的执着、对人的关怀——永远属于人。正如新华社副社长刘健所言，对于技术变革，“不能再做旁观者，而是要做参与者，只有应用，才能赶上时代”。而参与的目的，不是被技术裹挟，而是让技术在人的驾驭下发挥作用。这或许正是传统媒体在AI时代最应坚守的立场。
（作者单位：市广播电视台）