□江 梅
随着人工智能、大数据、区块链技术的飞速发展，新闻传播行业进入智能传播时代。本文从新闻生产、传播方式、受众互动三方面分析智能传播带来的变革，指出算法偏见、信息茧房、伦理失范等挑战，并从技术优化、制度规范、人才培养层面提出应对路径，为新闻行业健康发展提供参考。
一、智能传播对新闻传播行业的影响
在新闻生产环节，智能化工具能够显著提升生产效率。一方面，AI写作机器人广泛应用于财经、体育、气象等新闻生产领域。近年来，从美国的Narrative Science公司推出的机器新闻写作工具，到腾讯财经的dreamwriter，再到新华社的快笔小新，机器人记者逐渐成为媒介机构的得力“新员工”，可以实现24小时待命，并保持高效率工作。机器人新闻逐渐走入公众视野，缓解时效性强、重复性高报道的人力压力。另一方面，基于自然语言处理和计算机智能审核技术，可以快速识别虚假信息、低俗内容与敏感词汇，为内容质量把关。
传播方式上，呈现精准化与多渠道化特征。电视、广播、报纸等传统集中传播方式的传播效果大打折扣，而算法推荐技术可以基于用户浏览历史、兴趣偏好等，持续分析用户的行为，不断推送用户感兴趣的内容，可以增加用户的停留时长和点击率，实现精准化推送。同时，智能技术让传播渠道更加多元，除了传统的手机、电脑之外，车载屏幕、智能音箱都成为新闻传播的新载体，用户可以通过语音交互、手势控制等方式，随时随地获取新闻。
受众互动层面，智能技术构建双向互动生态。一方面，智能技术让评论区管理更加便捷，可以实现筛选用户留言，帮助媒体平台调整报道方向；另一方面，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术带来沉浸式体验，如央视AR直播提供运动员实时数据、场地3D模型，让受众“置身”新闻现场，增强感知与共情。
二、智能传播时代新闻传播面临的挑战
虽然智能传播为新闻行业带来了诸多机遇，但技术应用过程中暴露出的一些问题也对行业发展发起了挑战，需引起高度重视。
信息茧房问题日益凸显，影响新闻传播的客观性与公众认知的全面性。算法会过度基于用户偏好，过度推送同类内容，将用户包裹于封闭信息环境，导致关注单一立场的用户很难接触到不同观点，加剧社会认知割裂。同时，算法设计过程中可能隐含了开发者的偏见，违背了新闻传播的公平性原则。
虚假新闻的传播速度与影响范围在智能技术加持下大幅扩大，严重扰乱新闻秩序与社会稳定。一方面，AI生成内容（AIGC）技术降低了虚假新闻制作门槛，伪造图文、视频通过算法快速传播，普通受众难以辨别真假。另一方面，多渠道的传播特点使虚假新闻快速渗透各个平台，导致传统事实核查手段难以及时追踪处理，更加削弱公众对媒体的信任。
伦理失范问题成为智能传播时代新闻行业的重要困境之一，涉及隐私保护、责任界定等多个层面。在隐私保护方面，为实现精准推送，新闻平台需收集大量的用户数据，部分平台存在过度收集、滥用用户隐私等行为，比如未经用户许可获取其地理位置、电话联系人等敏感信息，侵犯用户的隐私权。在责任界定方面，智能传播的多环节参与特性使新闻传播的责任主体模糊化。例如，AI 写作机器人生成的新闻出现错误，责任应归属于算法开发者、媒体平台还是内容审核人员？目前行业尚未形成明确的责任划分标准，导致纠纷发生时难以追责，影响行业的规范化发展。
三、智能传播时代新闻传播的发展路径
面对智能传播带来的挑战，需从技术、制度、人才三个层面协同发力，推动新闻传播行业向健康、可持续的方向发展。
技术层面，需要不断推进优化算法并创新技术，破解信息茧房的困境。新闻平台需完善算法多元性与透明度，让新闻推荐模型更加多元，适当推送与用户偏好不同但具有社会价值的新闻内容，打破信息茧房。同时要公开推荐机制，允许用户根据需求调整偏好，保障知情权与选择权。此外，加大对AI事实核查技术研发，利用深度学习、区块链构建系统，建立权威数据库，快速识别虚假信息。
制度层面，加快出台法规和行业规范。政府出台专项法规，明确算法推荐、AIGC应用边界，规范数据收集使用，建立隐私保护制度，要求平台获许可后收集数据并全程监管。行业制定伦理准则，引导媒体坚守真实性原则，积极履行社会责任。
人才培养层面，打造“技术+新闻”复合型体系。高校新闻院系调整课程，增设人工智能、大数据分析、编程课程，强化新闻伦理教学，培养技术能力与职业素养。媒体平台联合高校、科技企业开展培训，如新华社与百度、腾讯合作，开设算法推荐、VR新闻制作项目，推动传统记者转型 “智能新闻从业者”。
智能传播是新闻行业发展必然趋势，既带来了效率提升、方式创新、互动增强的机遇，又面临着算法偏见、虚假新闻、伦理失范等挑战。行业需以技术优化为核心、制度规范为保障、人才培养为支撑，发挥智能技术积极作用，坚守真实性、客观性、公正性原则，为受众提供高质量新闻服务。
(作者单位：铜陵市广播电视台)